डेटा विज्ञान और जटिल डेटा विश्लेषण में स्थायी प्रशिक्षण के मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट
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Διδακτέα ύλη
सारांश
वर्तमान डिजिटल युग में, डेटा व्यावहारिक रूप से समाज और व्यवसाय के सभी पहलुओं में एक मूल्यवान और प्रचुर संसाधन बन गया है। विभिन्न स्रोतों से जटिल डेटा के बड़े संस्करणों की उपलब्धता ने डेटा विज्ञान और जटिल डेटा विश्लेषण में उच्च प्रशिक्षित पेशेवरों की आवश्यकता पैदा कर दी है। ये पेशेवर महत्वपूर्ण जानकारी, सूचित निर्णय लेने और प्रतिस्पर्धी लाभों की पीढ़ी और यह डेटा विज्ञान मास्टर और जटिल डेटा विश्लेषण की खोज में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, आपको जटिल डेटा के प्रसंस्करण और विश्लेषण से जुड़ी चुनौतियों का सामना करने में मदद करेगा। इसके अलावा, आपके पास क्षेत्र में विशेष पेशेवरों की एक टीम होगी।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
वर्तमान डिजिटल युग में, डेटा व्यावहारिक रूप से समाज और व्यवसाय के सभी पहलुओं में एक मूल्यवान और प्रचुर संसाधन बन गया है। विभिन्न स्रोतों से जटिल डेटा के बड़े संस्करणों की उपलब्धता ने डेटा विज्ञान और जटिल डेटा विश्लेषण में उच्च प्रशिक्षित पेशेवरों की आवश्यकता पैदा कर दी है। ये पेशेवर महत्वपूर्ण जानकारी, सूचित निर्णय लेने और प्रतिस्पर्धी लाभों की पीढ़ी और यह डेटा विज्ञान मास्टर और जटिल डेटा विश्लेषण की खोज में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, आपको जटिल डेटा के प्रसंस्करण और विश्लेषण से जुड़ी चुनौतियों का सामना करने में मदद करेगा। इसके अलावा, आपके पास क्षेत्र में विशेष पेशेवरों की एक टीम होगी।
यह किसे संबोधित है?
यह डेटा साइंस मास्टर और कॉम्प्लेक्स डेटा विश्लेषण डेटा विज्ञान, सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान और संबंधित विषयों से संबंधित क्षेत्रों में पेशेवरों और स्नातकों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उन लोगों के लिए भी उपयुक्त है जो जटिल डेटा विश्लेषण में अपने कौशल का विस्तार करना चाहते हैं और वैज्ञानिकों या डेटा विश्लेषकों के रूप में प्रदर्शन करने की आकांक्षा रखते हैं।
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में योग्यता के रूप में मुश्किल से सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Πιστοποίηση
मर्सिया के कैथोलिक विश्वविद्यालय से 1500 घंटे और 60 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ डेटा विज्ञान और जटिल डेटा विश्लेषण में स्थायी प्रशिक्षण की डिग्री विश्वविद्यालय
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