डेटा विश्लेषक में उच्च विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम (विश्वविद्यालय की डिग्री + 12 ईसीटीएस क्रेडिट)
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Διδακτέα ύλη
सारांश
निर्णय के लिए डेटा विश्लेषण -किसी भी वर्तमान कंपनी में एक महत्वपूर्ण कारक है। इस अर्थ में, बड़े डेटा के उपयोग के लिए धन्यवाद, हम बड़ी मात्रा में जानकारी से निपट सकते हैं, इतना बड़ा कि एक पारंपरिक संबंधपरक डेटाबेस काम को संबोधित करने के लिए पर्याप्त नहीं है। डेटा विश्लेषक में इस पाठ्यक्रम के दौरान हम NOSQL, डेटा वेयरहाउस और डेटा माइनिंग जैसे डेटा के विश्लेषण के भीतर इस तरह की महत्वपूर्ण अवधारणाओं को देखेंगे। इसके अलावा, हम देखेंगे कि कैसे मशीन लर्निंग का उपयोग पसंद और तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए किया जा सकता है, साथ ही साथ सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग के माध्यम से व्यावहारिक अनुप्रयोग, एक उच्च -स्तरीय पेशेवर के सभी उपकरणों और क्षमताओं को प्रस्तुत करता है।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
डेटा विश्लेषक में इस पाठ्यक्रम की प्राप्ति के लिए धन्यवाद, आप किसी भी उपलब्ध सूचना स्रोत का एक संपूर्ण विश्लेषण करने में सक्षम होंगे। NOSQL, डेटा माइनिंग और डेटा वेयरहाउस डेटाबेस के उपयोग के माध्यम से आप किसी भी कंपनी के लिए महान मूल्य की जानकारी का विश्लेषण और रिपोर्टिंग करने में सक्षम एक सिस्टम बना सकते हैं। इसके अलावा, मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग के लिए धन्यवाद आप उच्च -स्तरीय विश्लेषण कर सकते हैं।
यह किसे संबोधित है?
डेटा विश्लेषक का यह पाठ्यक्रम विभिन्न प्रोफाइलों के उद्देश्य से है और कई क्षेत्रों पर लागू होता है, क्योंकि यह उन सभी विश्वविद्यालय स्नातकों या डिप्लोमा के लिए उपयुक्त है जो डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों के बारे में ज्ञान प्राप्त करना चाहते हैं, साथ ही साथ अनुभव के साथ अनुभव भी अनुभव करते हैं जो वर्तमान रुझानों को अद्यतन करना चाहते हैं।
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में मेरिट के रूप में मुश्किल से होने में सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Πιστοποίηση
300 घंटे और मर्सिया के कैथोलिक विश्वविद्यालय से 12 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ डेटा विश्लेषक में उच्च विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम की डिग्री
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