डेटा विश्लेषण के लिए अनुप्रयुक्त गणित पाठ्यक्रम और सांख्यिकी
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Διδακτέα ύλη
सारांश
एक वातावरण में अधिक से अधिक डेटा उन्मुख, व्यावहारिक विश्लेषण मौलिक हो जाता है। पाठ्यक्रम "एप्लाइड मैथमेटिक्स एंड स्टैटिस्टिक्स फॉर डेटा एनालिसिस (आर के साथ)" को विश्लेषणात्मक क्षमता को मजबूत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, मौलिक अवधारणाओं से उन्नत मॉडलिंग तकनीकों की खोज। एक संरचना के साथ जो बुनियादी आंकड़ों, प्रतिगमन और वर्गीकरण मॉडल को संबोधित करती है, साथ ही साथ समूह और अस्थायी श्रृंखला के विशेष अध्ययन के साथ, प्रतिभागियों को पैटर्न को उजागर करने, रुझानों की भविष्यवाणी करने और सूचित निर्णय लेने के तरीकों पर हावी हो जाएगा। सांख्यिकीय विश्लेषण में एक शक्तिशाली उपकरण आर का उपयोग करके, छात्र विभिन्न परिदृश्यों के लिए प्रासंगिक प्रथाओं के साथ खुद को परिचित कराएंगे, एक मजबूत विश्लेषणात्मक परिप्रेक्ष्य प्राप्त करेंगे जो विभिन्न क्षेत्रों में अत्यधिक मूल्यवान है। यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है जो आत्मविश्वास और सटीकता के साथ डेटा की व्याख्या और हेरफेर करने की आकांक्षा रखते हैं।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
पाठ्यक्रम "डेटा विश्लेषण के लिए गणित और सांख्यिकी (आर के साथ)" मौलिक सांख्यिकीय और गणितीय उपकरणों को संभालने के लिए स्थानांतरण, आर के माध्यम से डेटा के विश्लेषण और प्रदर्शन पर केंद्रित है। आप प्रतिगमन मॉडल, वर्गीकरण तकनीकों, समूह विश्लेषण और अस्थायी श्रृंखला को गहरा करेंगे, जिससे आप जानकारी के बड़े संस्करणों की व्याख्या कर सकते हैं और भविष्यवाणी मॉडल विकसित कर सकते हैं। आप प्रासंगिक निष्कर्ष निकालना और विभिन्न डेटा संदर्भों में आवश्यक विश्लेषणात्मक तरीके लागू करना सीखेंगे।
यह किसे संबोधित है?
उन लोगों के उद्देश्य से जो अपने विश्लेषणात्मक कौशल को आधार बनाना चाहते हैं, यह पाठ्यक्रम डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सांख्यिकीय तकनीक और आर आर डोमेन प्रदान करता है। आप प्रतिगमन, वर्गीकरण, समूह विश्लेषण और अस्थायी श्रृंखला के बारे में जानेंगे, मॉडल के मूल्यांकन और सूचना के बड़े संस्करणों की व्याख्या को पूरा करेंगे। उन लोगों के लिए आदर्श है जो डेटा -आधारित निर्णय लेने के लिए एक ठोस आधार विकसित करना चाहते हैं।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
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बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Πιστοποίηση
अनुप्रयुक्त गणित पाठ्यक्रम और सांख्यिकीय पाठ्यक्रम डेटा विश्लेषण के लिए 200 घंटे के साथ संरचनात्मक द्वारा जारी किया गया
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