मशीन लर्निंग में मास्टर: मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में मास्टर
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Διδακτέα ύλη
सारांश
मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में यह मास्टर इन विघटनकारी प्रौद्योगिकियों में व्यापक प्रशिक्षण प्रदान करता है। यह सैद्धांतिक नींव से उन्नत व्यावहारिक अनुप्रयोगों तक शामिल है, जिसमें पायथन प्रोग्रामिंग और टेन्सरफ्लो और ओपनकेवी जैसे उपकरणों का उपयोग शामिल है। प्रशिक्षण न केवल तकनीकी विकास पर ध्यान केंद्रित करता है, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जिम्मेदार उपयोग में आवश्यक नैतिक और शासन पहलुओं को भी संबोधित करता है। इस मास्टर को करते समय आप एआई मॉडल को डिजाइन, कार्यान्वित करने और मूल्यांकन करने, मॉडल की तैनाती के लिए डेटा तैयार करने और विभिन्न क्षेत्रों में एआई के प्रभाव को समझने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करेंगे, उन्हें उद्योग में अभिनव भूमिकाओं के लिए तैयार करना होगा।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में यह मास्टर आपको विभिन्न संदर्भों में एआई और मशीन लर्निंग सिस्टम को डिजाइन, विकसित करने और लागू करने के लिए तैयार करता है। आप पायथन के साथ प्रोग्राम करना सीखेंगे, Tensorflow और OpenCV जैसे बुकस्टोर का उपयोग करेंगे और बड़े डेटा और गहरे सीखने के समाधान को लागू करेंगे। इसके अलावा, आप एआई से जुड़ी नैतिक और शासन चुनौतियों और इसके अनुप्रयोगों को पीएलएन, प्रोग्रामिंग या कृत्रिम दृष्टि में संबोधित कर सकते हैं।
यह किसे संबोधित है?
मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में यह मास्टर डिग्री पेशेवरों और लोगों के उद्देश्य से है, जो कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, गणित और संबंधित क्षेत्रों में स्नातक की उपाधि प्राप्त करते हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और बिग डेटा में विशेषज्ञता करना चाहते हैं। यह एक तेजी से बढ़ते क्षेत्र की तलाश में प्रोग्रामिंग में अनुभव वाले लोगों के लिए भी उपयुक्त है।
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में मेरिट के रूप में मुश्किल से होने में सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
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बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Πιστοποίηση
यूरोपियन इंस्टीट्यूट ऑफ बिजनेस स्टडीज "अनौपचारिक शिक्षण और व्यावसायिकता का एक अधिकारी या प्रमाण पत्र प्राप्त करने के लिए अग्रणी नहीं है।"
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