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क्वांटम कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में स्थायी प्रशिक्षण का मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 1500 घंटे
क्रेडिट 60 एक्ट्स
बोली स्पैनिश
L 68,292.00
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Plan de estudios

सारांश

क्वांटम कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इस मास्टर के साथ आप सीखेंगे कि क्वांटम कंप्यूटिंग कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा के रूप में कॉर्पोरेट, तकनीकी और वैज्ञानिक क्षेत्र में टूट गई है जिसमें पारंपरिक कंप्यूटर विज्ञान के बारे में एक विकास शामिल है। इस सिद्धांत के माध्यम से, सुपरिंग को अधिक से अधिक भंडारण क्षमता और अधिक कुशल एल्गोरिदम बनाने के लिए अधिक संभावनाओं के साथ विकसित किया जा सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़ी क्वांटम कंप्यूटिंग में कंप्यूटर विज्ञान की सीमाओं पर काबू पाना शामिल है क्योंकि यह अब तक जाना जाता था। इसलिए, यह अजीब नहीं है, इसलिए, यह वर्तमान में आवश्यक है और भविष्य में इससे भी अधिक, उच्चतम प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मास्टर में विशेषज्ञता के पेशेवरों के पास होना।

लक्ष्य

- क्वांटम कंप्यूटिंग और संख्यात्मक कंप्यूटर सिस्टम जैसे कि MATLAB का उपयोग करके अधिक कुशल एल्गोरिदम बनाना सीखें। - प्रौद्योगिकी, चिकित्सा, परिवहन, ऊर्जा या बिजली के क्षेत्र में क्वांटम भौतिकी के विभिन्न अनुप्रयोगों का अध्ययन करें। - मशीनों के लिए एल्गोरिदम विकसित करने के लिए बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बीच की कड़ी को जानें। - अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए स्वचालित सीखने और पायथन प्रोग्रामिंग भाषा उत्पन्न करने के लिए TensorFlow का प्रबंधन करें। - फेसबुक मैसेंजर के लिए चैटरबोट और पायथन या चैटफ्यूल के साथ चैटबॉट विकसित करें।

व्यावसायिक अवसर

क्वांटम कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर डिग्री के बाद, वह वित्त के लिए एक एल्गोरिदम डेवलपर या शोधकर्ता के रूप में पदों पर कब्जा करने में सक्षम करेगा, उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रसायन विज्ञान, अनुकूलन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर लागू करने के लिए उद्योग, डेटा विश्लेषण, विपणन या अनुसंधान पर लागू किया जाएगा, इस प्रकार साक्ष्य, मास्टर डिग्री के बहुमुखी चरित्र।

तुम्हें तैयार करने के लिए

क्वांटम कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर डिग्री के दौरान, अन्य लोगों के बीच एक या किसी अन्य क्षेत्र जैसे कि मैटलैब, टेंसरफ्लो, पायथन, या चैटरबोट के उपकरणों को मास्टर करना संभव होगा। इस तरह, संभावनाओं का लाभ उठाने में सक्षम होगा कि कंप्यूटर विज्ञान बनाने का यह नया तरीका आवेदन के विभिन्न क्षेत्रों में योगदान देता है और कंपनियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के हाथ के दूसरे स्तर तक बढ़ाता है।

यह किसे संबोधित है?

क्वांटम कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर मुख्य रूप से सांख्यिकी, गणित, कंप्यूटर विज्ञान या दूरसंचार में गठित लोगों के लिए निर्देशित है। हालांकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के असंख्य एप्लिकेशन भी इसे अन्य प्रोफाइल जैसे अर्थव्यवस्था या व्यवसाय प्रशासन के लिए भी उपयुक्त बनाते हैं।

आधिकारिक चरित्र

यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में योग्यता के रूप में मुश्किल से सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

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बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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विश्वविद्यालय के कैथोलिक विश्वविद्यालय से मर्सिया विश्वविद्यालय से 1500 घंटे और 60 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ क्यूंटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में स्थायी प्रशिक्षण के मास्टर की डिग्री

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छात्रवृत्ति

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