डेटा खनन में उच्च विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम (विश्वविद्यालय की डिग्री + 8 ईसीटीएस क्रेडिट)
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सारांश
नई प्रौद्योगिकियों के उदय और सामाजिक नेटवर्क के उपयोग के कारण एक कंपनी द्वारा नियंत्रित डेटा की बढ़ती मात्रा ने उन पेशेवरों की मांग को उत्पन्न किया है जो रणनीतिक निर्णय लेने में मदद करने के उद्देश्य से इन आंकड़ों का फायदा उठाते हैं। डेटा खनन के माध्यम से, निर्णय के लिए आवश्यक ज्ञान उत्पन्न किया जा सकता है, जिससे छिपे हुए पैटर्न की खोज करने और डेटा व्यवहार पर भविष्यवाणियां करने की अनुमति मिलती है। डेटा माइनिंग में इस पाठ्यक्रम के साथ आप डेटा खनन को लागू करने के लिए आवश्यक तकनीकों को विकसित कर सकते हैं और प्रभावी तरीके से डेटा को निकालने और मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक विश्लेषणात्मक कौशल प्राप्त कर सकते हैं। हम एक सीखने के माहौल की पेशकश करते हैं जहां छात्र नायक होता है, जो क्षेत्र में विशेषज्ञता वाले ट्यूटर्स द्वारा समर्थित होता है।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
डेटा माइनिंग में यह पाठ्यक्रम आपको डेटा खनन में उपयोग की जाने वाली अवधारणाओं, तकनीकों और उपकरणों को समझने के लिए तैयार करता है। आप जानकारी के बड़े संस्करणों में पैटर्न, रुझान और छिपे हुए संबंधों की खोज करने के लिए एल्गोरिदम और डेटा विश्लेषण विधियों को लागू करना सीखेंगे। डेटा तैयारी और अन्वेषण जैसे कौशल विकसित किए जाते हैं, खनन तकनीकों का चयन और रोजगार और परिणामों की व्याख्या
यह किसे संबोधित है?
डेटा खनन में यह पाठ्यक्रम डेटा खनन के क्षेत्र में कौशल और ज्ञान प्राप्त करने में रुचि रखने वाले लोगों के उद्देश्य से है। इसमें कंप्यूटर पेशेवरों, विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों, कंप्यूटर विज्ञान के छात्र और किसी भी व्यक्ति को यह समझने में रुचि रखने वाला कोई भी व्यक्ति शामिल है कि बड़े डेटा सेट से मूल्यवान जानकारी कैसे निकालें।
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में योग्यता के रूप में मुश्किल से सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Certificación
मर्सिया के कैथोलिक विश्वविद्यालय से 200 घंटे और 8 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ डेटा खनन में विश्वविद्यालय सुपीरियर विश्वविद्यालय की डिग्री
एजुकाहब छात्रवृत्ति
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एजुकाहब में हमारा मानना है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।
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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।
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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।
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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।
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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।
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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।
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अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।
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समूह छात्रवृत्ति: 3 या अधिक लोगों के संयुक्त पंजीकरण के लिए।
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