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डेटा साइंसेज में मास्टर। RVOE SEP M-017/2023 (05/16/2023) + डेटा साइंसेज में यूरोपीय मास्टर। लागू सांख्यिकी में विशेषज्ञता

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 15 महीने
क्रेडिट 8 एक्ट्स, 137 करोड़
बोली स्पैनिश
L 153,954.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

सूचना की जानकारी की मात्रा जो कंपनियों के पास नई तकनीकों के लिए धन्यवाद है, उन्हें प्रबंधित करने और उनका विश्लेषण करने की आवश्यकता है। व्यावसायिक क्षेत्र में सटीक निर्णय लेने में सक्षम होने के लिए प्रोग्रामिंग भाषाओं, उपकरणों और विशेष तकनीकों की आवश्यकता होती है। डेटा साइंस वह होगा जो हमें इस सभी जानकारी को प्रबंधित करने और इसका सबसे अधिक लाभ उठाने की अनुमति देता है। लागू आंकड़ों में विशेषज्ञता के साथ डेटा विज्ञान में हमारे मास्टर डिग्री के साथ आप उस तकनीक का अध्ययन और संभालेंगे जो आपको सांख्यिकीय डेटा प्राप्त करने के लिए कुशल डेटा संग्रह, उनके वर्गीकरण और उनके प्रसंस्करण को पूरा करने की अनुमति देगा जो आपको समाजों के वाणिज्यिक निर्णयों के लिए आवश्यक निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है।

लक्ष्य

- मास डेटा के प्रबंधन के लिए वितरित कंप्यूटिंग से संबंधित अवधारणाओं का मूल्यांकन करें। - भंडारण और प्रसंस्करण के लिए इनका कुशल डेटा संग्रह और वर्गीकरण करें - डेटा प्रोसेसिंग प्राप्त करने और उनकी व्याख्या और विश्लेषण में सांख्यिकीय उपायों को लागू करें - डेटा सुरक्षा से संबंधित कानूनों, संधियों, विनियमों और उपकरणों को जानें। - मुख्य NSQL डेटाबेस और उनके प्रयोज्यता तकनीकी विकास का विश्लेषण करें। - मशीन लर्निंग और कृत्रिम न्यूरोनल नेटवर्क की संरचना और टाइपोलॉजी की अवधारणाओं को जानें और लागू करें

व्यावसायिक अवसर

कंपनियां अपने द्वारा स्टोर किए गए डेटा, उनके प्रबंधन और विश्लेषण के विश्लेषण के महत्व के बारे में तेजी से जानते हैं। एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स में विशेषज्ञता के साथ डेटा साइंस में इस मास्टर डिग्री के साथ, आप वित्त, विपणन, बीमा, कंप्यूटर विज्ञान या ईकॉमर्स, आदि, आदि के रूप में विविध क्षेत्रों में प्रबंधन उपकरणों के भीतर डेटा विश्लेषण में पदों का उपयोग करेंगे, आदि, आदि, आदि, आदि।

तुम्हें तैयार करने के लिए

लागू आंकड़ों में विशेषज्ञता के साथ डेटा विज्ञान में मास्टर आपको आवश्यक उपकरणों का उपयोग सिखाएगा जो आपको किसी भी कंपनी में निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी उत्पन्न करने के लिए एक डेटा संग्रह, उनके वर्गीकरण, भंडारण और बाद की प्रक्रिया बनाने की अनुमति देता है। इसकी सांख्यिकीय विशेषज्ञता आपको किसी भी समाज के व्यावसायिक निर्णयों में प्राप्त आंकड़ों को समझने और व्याख्या करने की अनुमति देगा।

यह किसे संबोधित है?

जिस प्रोफ़ाइल में डेटा साइंसेज में हमारा मास्टर एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स में विशेषज्ञता के साथ अनुकूलित करता है, वह दोनों छात्रों और पेशेवरों को सांख्यिकी के क्षेत्र में और कंप्यूटर विज्ञान, विपणन या व्यवसाय में शामिल करता है। यह उन सभी लोगों के उद्देश्य से है जो विभिन्न उपकरणों और तकनीकों को जानना चाहते हैं जो कंपनी के दायरे में डेटा विश्लेषण के प्रबंधन की अनुमति देते हैं।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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डबल डिग्री: - डेटा विज्ञान में यूरोपीय मास्टर की डिग्री। यूरोइनोवा इंटरनेशनल ऑनलाइन एजुकेशन द्वारा जारी किए गए 1500 घंटों के साथ लागू आंकड़ों में विशेषज्ञता, एईईएन (स्पेनिश एसोसिएशन ऑफ बिजनेस स्कूल) के एक सदस्य और क्यूएस वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग द्वारा ऑनलाइन शिक्षा में शैक्षणिक उत्कृष्टता के साथ मान्यता प्राप्त है - आधिकारिक वैधता (आरवीओईई) की मान्यता के साथ डीए विंची विश्वविद्यालय से डेटा विज्ञान में मास्टर की आधिकारिक डिग्री। इस पाठ्यक्रम को RVOE SEP समझौते के साथ सार्वजनिक शिक्षा सचिव (SEP) में शामिल किया गया है: M-017/2023 (05/16/2023) डिप्लोमा इस मास्टर डिग्री में शामिल हैं: प्रोग्रामिंग और बिग डेटा फंडामेंटल डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग डेटा साइंस और विज़ुअलाइज़ेशन

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छात्रवृत्ति

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एजुकाहब में हमारा मानना ​​है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।

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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।

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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।

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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

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