AWS में बड़ा डेटा पाठ्यक्रम




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सारांश
दैनिक रूप से उत्पन्न डेटा की मात्रा घातीय है। सूचना का यह निरंतर प्रवाह अवसर प्रदान करता है, लेकिन इसके प्रबंधन और विश्लेषण में चुनौतियां भी प्रस्तुत करता है। यह वह जगह है जहां बड़े डेटा की अवधारणा खेल में आती है। बिग डेटा न केवल डेटा की मात्रा है, बल्कि इसकी विविधता और पीढ़ी की गति भी है। इस बड़ी मात्रा में जानकारी को समझना और लाभ उठाना संगठनों को एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान कर सकता है, जिससे उन्हें सूचना और डेटा आधारित जानकारी दी जा सकती है। AWS में यह बड़ा डेटा पाठ्यक्रम एक प्रमुख समाधान के रूप में उत्पन्न होता है, जो कि बड़े डेटा चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए एक स्केलेबल इन्फ्रास्ट्रक्चर, विशेष सेवाओं और उन्नत विश्लेषण टूल का उपयोग करने के तरीके पर प्रशिक्षण प्रदान करता है।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
AWS में यह बड़ा डेटा पाठ्यक्रम आपको AWS सेवाओं का उपयोग करके क्लाउड वातावरण में बड़े डेटा प्रबंधन और विश्लेषण में एक विशेषज्ञ बनने के लिए तैयार करता है। पाठ्यक्रम के अंत में, आपको Apache Spark, AWS EMR, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Lambda, जैसे उपकरण और सेवाओं का उपयोग करके स्केलेबल और लाभदायक बिग डेटा डेटा को डिजाइन, कार्यान्वित और प्रबंधित करने के लिए प्रशिक्षित किया जाएगा।
यह किसे संबोधित है?
AWS में यह बड़ा डेटा पाठ्यक्रम आईटी पेशेवरों, डेटा इंजीनियरिंग, व्यवसाय विश्लेषण, डेटा विज्ञान और व्यावसायिक वातावरण में बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियों को समझने और उपयोग करने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए डिज़ाइन किया गया है। बड़े डेटा में पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है, लेकिन क्लाउड के प्रोग्रामिंग और उपयोग में बुनियादी अनुभव होना उपयोगी है।
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में योग्यता के रूप में मुश्किल से सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Certificación

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