इंजीनियरिंग के लिए बिग डेटा में उच्च विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम (विश्वविद्यालय की डिग्री + 8 ईसीटीएस क्रेडिट)
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सारांश
वर्तमान में, दैनिक रूप से उत्पन्न जानकारी की मात्रा भारी है। कंपनियों को निर्णय लेने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा के प्रबंधन में प्रशिक्षित पेशेवरों की आवश्यकता होती है। यह यहां है कि बड़ा डेटा प्रासंगिक हो जाता है, क्योंकि यह एक ऐसा उपकरण है जो सूचना के बड़े संस्करणों के प्रसंस्करण और विश्लेषण की अनुमति देता है। इंजीनियरिंग के लिए यह बड़ा डेटा पाठ्यक्रम बिग डेटा प्रोजेक्ट्स की प्रक्रिया में गहरा है, बिजनेस इंटेलिजेंस के महत्व और सूचना समाज को संबोधित किया जाता है, साथ ही प्रक्रिया नियंत्रण प्रणालियों और प्रक्रियाओं के पर्यवेक्षण के डिजाइन को भी संबोधित किया जाता है। हमारे पाठ्यक्रम में एक व्यावहारिक दृष्टिकोण है, जिसमें वास्तविक बड़े डेटा टूल और प्रौद्योगिकियों का उपयोग किया जाता है, जो छात्र को प्रभावी ढंग से सीखने की अनुमति देता है।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
इंजीनियरिंग के लिए यह बड़ा डेटा पाठ्यक्रम आपको बड़ी मात्रा में डेटा के प्रबंधन में ज्ञान प्राप्त करने के लिए तैयार करता है, जो आपको व्यावसायिक निर्णय लेने की अनुमति देगा। इसके अलावा, आप डिजाइन प्रक्रियाओं के नियंत्रण और पर्यवेक्षण प्रणाली इंटरफेस को डिजाइन करना सीखेंगे, जो आपको श्रम बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करेगा। आपको बड़े डेटा की वर्तमान और भविष्य की चुनौतियों का सामना करने और अपने ज्ञान को लागू करने के लिए प्रशिक्षित किया जाएगा।
यह किसे संबोधित है?
इंजीनियरिंग के लिए यह बड़ा डेटा पाठ्यक्रम इंजीनियरों और प्रौद्योगिकी पेशेवरों के उद्देश्य से है, जो डेटा के बड़े संस्करणों के प्रबंधन में ज्ञान प्राप्त करने में रुचि रखते हैं, साथ ही साथ प्रक्रिया नियंत्रण प्रणालियों के डिजाइन में भी। यह उन लोगों के लिए भी उपयुक्त है जो बड़े डेटा में विशेषज्ञता करना चाहते हैं और एक तेजी से बढ़ते क्षेत्र में नौकरी के अवसरों का लाभ उठाते हैं।
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में योग्यता के रूप में मुश्किल से सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Certificación
यूनिवर्सिटी सुपीरियर यूनिवर्सिटी की डिग्री इंजीनियरिंग के लिए बिग डेटा में 200 घंटे और 8 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ कैथोलिक यूनिवर्सिटी ऑफ मर्सिया से
एजुकाहब छात्रवृत्ति
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एजुकाहब में हमारा मानना है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।
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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।
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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।
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अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।
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