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डेटा प्रोसेसिंग विशेषज्ञ पाठ्यक्रम: आर, सांख्यिकी और एसपीएसएस के साथ डेटा प्रसंस्करण विशेषज्ञ

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 200 घंटे
बोली स्पैनिश
Rs. 27,500.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

सभी क्षेत्रों में सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा प्रोसेसिंग एक महत्वपूर्ण तत्व बन गया है। दैनिक रूप से उत्पन्न डेटा की भारी मात्रा अवसरों और चुनौतियों दोनों को प्रस्तुत करती है। इस डेटा का एक प्रभावी विश्लेषण कंपनियों को सुधार के पैटर्न, रुझान और अवसरों की पहचान करने की अनुमति देता है, जो एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में अनुवाद करता है। आर, सांख्यिकी और एसपीएसएस के साथ डेटा प्रोसेसिंग में विशेषज्ञ का यह प्रशिक्षण पर्यावरण को समझने, भविष्य के रुझान प्रदान करने और प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए आवश्यक है। इसलिए, अधिग्रहण और सफाई से लेकर उन्नत सांख्यिकीय विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन तक, डेटा विश्लेषण कौशल पर हावी होना, किसी भी डेटा -व्रत पेशेवर के लिए आवश्यक है।

लक्ष्य

- बुनियादी अवधारणाओं और डेटा विश्लेषण के महत्व को समझें। - विभिन्न क्षेत्रों में डेटा खनन प्रक्रिया और इसके अनुप्रयोगों पर हावी हैं। - डेटा डिस्प्ले तकनीकों और उनके व्यावहारिक कार्यान्वयन पर हावी है। - बड़े डेटा वातावरण में डेटा विश्लेषण के लिए आर के उपयोग में कौशल प्राप्त करें। - सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए प्री-प्रोसेसिंग और डेटा प्रोसेसिंग तकनीक सीखें। - सांख्यिकीय और एसपीएसएस के साथ वर्णनात्मक और हीन सांख्यिकीय विश्लेषण में कौशल विकसित करें। - अस्थायी श्रृंखला, मशीन सीखने और उन्नत डेटा के दृश्य जैसी उन्नत तकनीकों का अन्वेषण करें।

व्यावसायिक अवसर

आर, सांख्यिकी और एसपीएसएस के साथ डेटा प्रोसेसिंग में विशेषज्ञ के इस प्रशिक्षण के लिए धन्यवाद, आप डेटा विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, बिजनेस इंटेलिजेंस कंसल्टेंट, मार्केट रिसर्च एनालिस्ट के रूप में भूमिकाओं की आकांक्षा कर सकते हैं। श्रम के अवसरों में वित्त, स्वास्थ्य, विपणन, शैक्षणिक अनुसंधान जैसे उद्योग शामिल हैं।

तुम्हें तैयार करने के लिए

आर, सांख्यिकी और एसपीएसएस के साथ डेटा प्रोसेसिंग का यह प्रशिक्षण आपको उन्नत सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के अधिग्रहण और सफाई से लेकर वास्तविक डेटा विश्लेषण को संबोधित करने के लिए तैयार करता है। आप महत्वपूर्ण जानकारी निकालने और डेटा -आधारित निर्णय लेने के लिए प्रभावी ढंग से आर, सांख्यिकी और एसपीएसएस जैसे उपकरणों का उपयोग करना सीखेंगे।

यह किसे संबोधित है?

आर, सांख्यिकी और एसपीएसएस के साथ डेटा प्रोसेसिंग का यह प्रशिक्षण विशेष रूप से डेटा विश्लेषण दक्षताओं को विकसित करने में रुचि रखने वाले छात्रों और पेशेवरों के लिए है, जो शुरुआती से उन अनुभवी अनुभवों तक हैं जो आर, सांख्यिकी और एसपीएस जैसे विशिष्ट उपकरणों में अपने ज्ञान और कौशल का विस्तार करना चाहते हैं।

आधिकारिक चरित्र

यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में मेरिट के रूप में मुश्किल से होने में सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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Euroinnova अंतर्राष्ट्रीय ऑनलाइन शिक्षा द्वारा जारी डिग्री, AEEN (स्पेनिश बिजनेस स्कूल एसोसिएशन) के सदस्य और QS वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग द्वारा ऑनलाइन शिक्षा में अकादमिक उत्कृष्टता के साथ मान्यता प्राप्त है

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छात्रवृत्ति

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