के लिए छात्र   के लिए व्यापार   के लिए शिक्षण संस्थानों

डेटा विज्ञान में मास्टर। RVOE SEP M-017/2023 (05/16/2023) + डेटा विज्ञान में यूरोपीय मास्टर। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने में विशेषज्ञता

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 15 महीने
क्रेडिट 4 एक्ट्स, 137 करोड़
बोली स्पैनिश
Rs. 521,400.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

सारांश

डेटा साइंस या डेटा साइंस, टूल, प्रोग्रामिंग भाषाओं और तकनीकों का उपयोग करके जानकारी के बड़े संस्करणों का प्रबंधन और विश्लेषण करने की कला है, जो डेटा -आधारित रणनीतिक और वाणिज्यिक निर्णयों की अनुमति देने वाली जानकारी को निकालने, वर्गीकृत करने और कल्पना करने में विशिष्ट हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता के साथ डेटा साइंस में इस मास्टर डिग्री के साथ आप डेटा विज्ञान में उपयोग किए जाने वाले मुख्य एल्गोरिदम और वर्गीकरण तकनीकों को सीखेंगे। आप SQL या NOSQL डेटाबेस का उपयोग करेंगे, आप सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए R लैंग्वेज में बिग डेटा या मशीन लर्निंग और प्रोग्राम की सभी क्षमताओं का लाभ उठाएंगे। इसके अलावा, आप चैटबॉट बनाएंगे, आप पायथन और ओपनकेवी के साथ आर्टिफिशियल विजन प्रोग्राम करेंगे और आप मशीन लर्निंग में Arduino और TensorFlow 2.0 का उपयोग करेंगे।

लक्ष्य

- रणनीतिक निर्णय लेने में जानकारी को निकालने, वर्गीकृत करने और कल्पना करने के महत्व को समझें। - पता है कि डेटा विज्ञान में किस प्रकार के एल्गोरिदम, सांख्यिकीय तरीके और वर्गीकरण तकनीक का उपयोग किया जाता है। - सूचना प्रबंधन के लिए दोनों रिलेशनल डेटाबेस (SQL) और नॉन -रिलेशनल (NOSQL) का उपयोग करें। - डेटा विज्ञान और विघटनकारी प्रौद्योगिकियों जैसे बिग डेटा और मशीन लर्निंग के बीच संबंध को समझें। - आर भाषा में कार्यक्रम इसकी विभिन्न संरचनाओं, कार्यों, तकनीकों और ग्राफिक विधियों को जानने के लिए। - PLN के साथ स्मार्ट चैटबॉट बनाएं और पायथन और OpenCV के साथ कृत्रिम दृष्टि एल्गोरिदम को लागू करें। - मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर लागू टेन्सरफ्लो 2.0 के साथ Arduino प्लेटों को कॉन्फ़िगर और उपयोग करें।

व्यावसायिक अवसर

डेटा किसी भी कंपनी का केंद्रीय अक्ष है। ये मांग पेशेवर जो रणनीतिक निर्णय लेने के लिए जानकारी का विश्लेषण करना जानते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता के साथ डेटा साइंस में इस मास्टर की डिग्री के साथ आप डेटा वैज्ञानिक या डेटा विश्लेषक, कृत्रिम दृष्टि प्रोग्रामर या मशीन लर्निंग इंजीनियर जैसे पदों का विकल्प चुनेंगे।

तुम्हें तैयार करने के लिए

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता के साथ डेटा साइंस में मास्टर के साथ आप डेटा विज्ञान में उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम और वर्गीकरण तकनीकों को सीखेंगे। आप SQL या NOSQL डेटाबेस का उपयोग करेंगे, आप बड़े डेटा या मशीन लर्निंग की क्षमता का लाभ उठाएंगे, आप सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए R पर प्रोग्राम करेंगे, आप चैटबॉट बनाएंगे, आप पायथन और OpenCV के साथ कृत्रिम दृष्टि कार्यक्रम करेंगे और आप मशीन लर्निंग में Arduino और Tensorflow 2.0 का उपयोग करेंगे

यह किसे संबोधित है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता के साथ डेटा साइंस में इस मास्टर की डिग्री कंप्यूटर विज्ञान और सांख्यिकीय प्रोफाइल, व्यवसाय या विपणन दोनों में तकनीकी प्रोफाइल के लिए उन्मुख है, जो यह सीखना चाहते हैं कि डेटा प्रबंधन और विश्लेषण के लिए किन प्रौद्योगिकियों, उपकरणों और भाषाओं का उपयोग किया जाता है और किसी भी कंपनी से सबसे अधिक प्राप्त करें।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

डबल डिग्री: - डेटा विज्ञान में यूरोपीय मास्टर की डिग्री। यूरोइनोवा इंटरनेशनल ऑनलाइन एजुकेशन द्वारा जारी किए गए 1500 घंटों के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता, एईईएन (स्पेनिश एसोसिएशन ऑफ बिजनेस स्कूलों) के एक सदस्य और क्यूएस वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग द्वारा ऑनलाइन शिक्षा में शैक्षणिक उत्कृष्टता के साथ मान्यता प्राप्त - आधिकारिक मास्टर डिग्री इन डेटा साइंस से दा विंची विश्वविद्यालय से आधिकारिक वैधता (आरवीओई) की मान्यता के साथ। इस पाठ्यक्रम को RVOE SEP समझौते के साथ सार्वजनिक शिक्षा सचिव (SEP) में शामिल किया गया है: M-017/2023 (05/16/2023) डिप्लोमा इस मास्टर डिग्री में शामिल हैं: प्रोग्रामिंग और बिग डेटा फंडामेंटल डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग डेटा साइंस और विज़ुअलाइज़ेशन

Logo certificado-1 Logo certificado-2

छात्रवृत्ति

एजुकाहब छात्रवृत्ति

अपने प्रशिक्षण को अधिक सुलभ बनाएं: 0% ब्याज पर वित्त पोषण करें और वैयक्तिकृत छात्रवृत्ति प्राप्त करें।

एजुकाहब में हमारा मानना ​​है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।

-25%

पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।

-20%

बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।

-20%

बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

-20%

विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।

-15%

एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।

-15%

अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।

-15%

समूह छात्रवृत्ति: 3 या अधिक लोगों के संयुक्त पंजीकरण के लिए।

एक संपूर्ण शैक्षिक जगत, एक ही मंच पर।

एआई के साथ एक सहज ज्ञान युक्त वातावरण जो आपको स्वायत्त रूप से और उद्देश्य के साथ प्रशिक्षित करने के लिए मार्गदर्शन करता है।

और अधिक जानें

अपनी गति से सीखें

पाठ्यक्रम, मास्टर डिग्री और आधिकारिक योग्यताएँ। 100% ऑनलाइन, लचीला और आपकी गति से।

कहीं से भी प्रवेश

मोबाइल, टैबलेट या पीसी पर 24/7 उपलब्ध है। आप तय करें कि कब और कैसे प्रशिक्षण लेना है।

फिया, आपकी एआई गुरु

यह आपको चुनौती देता है, आपको प्रेरित करता है और आपके पथ को वैयक्तिकृत करता है। उस मार्गदर्शक से सीखें जो आपके साथ विकसित होता है।

एलएक्स वन प्लस: बिना किसी सीमा के प्रशिक्षण

सॉफ्ट स्किल्स, भाषाएं और बहुत कुछ अनलॉक करें। व्यापक एवं सतत प्रशिक्षण की ओर बढ़ें।