डेवलपर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञ पाठ्यक्रम डेवलपर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञ पाठ्यक्रम

ऑनलाइन प्रशिक्षण

डेवलपर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञ पाठ्यक्रम

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200 घंटे

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स्पैनिश

डेवलपर्स के लिए यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता पाठ्यक्रम विषय में विशेष प्रशिक्षण प्रदान करता है। प्रोग्रामर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में डेवलपर्स के लिए यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स आपको इस विषय में विशेष प्रशिक्षण प्रदान करता है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मुख्य तकनीकों और उनमें से प्रत्येक के लिए इसकी प्रेरणा, जैविक, भौतिक या यहां तक ​​कि गणितीय, साथ ही विभिन्न अवधारणाओं और सिद्धांतों (गणितीय विवरण में जाने के बिना) को जानना, उनमें से प्रत्येक के लिए उदाहरण और ग्राफ़ शामिल हैं। एप्लिकेशन डोमेन को वास्तविक और वर्तमान एप्लिकेशन द्वारा चित्रित किया गया है। प्रत्येक अध्याय में एक सामान्य कार्यान्वयन उदाहरण होता है, जो C# में विकसित एक व्यावहारिक अनुप्रयोग के साथ पूरा होता है। ये सामान्य कोड उदाहरण कई C# अनुप्रयोगों के लिए आसानी से अनुकूलनीय हैं, चाहे सिल्वरलाइट, विंडोज फ़ोन, विंडोज़, या इससे भी अधिक क्लासिक .NET अनुप्रयोगों में हों। वर्णित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकें हैं: विशेषज्ञ प्रणालियाँ, जो निर्णय लेने या नए ज्ञान की खोज करने के लिए नियमों के अनुप्रयोग की अनुमति देती हैं, फ़ज़ी लॉजिक, जो पारंपरिक कार्यक्रमों की तुलना में कंप्यूटर या मैकेनिकल सिस्टम को अधिक लचीले तरीके से नियंत्रित करने की अनुमति देती है, रूट सर्च एल्गोरिदम, जिनमें से ए* एल्गोरिदम का उपयोग अक्सर वीडियो गेम में सर्वोत्तम पथ खोजने के लिए किया जाता है, आनुवंशिक एल्गोरिदम, जो जटिल समस्याओं के समाधान प्रदान करने के लिए विकास की शक्ति का उपयोग करते हैं, टैबू खोज सहित मुख्य मैटेह्यूरिस्टिक्स, जो समाधान खोजने की अनुमति देते हैं। अनुकूलन समस्याओं के इष्टतम समाधान, प्रतिबंधों के साथ या बिना, मल्टी-एजेंट सिस्टम, जो बहुत सरल तत्वों का अनुकरण करते हैं जो कई बहुत ही सरल एजेंटों से उभरते व्यवहार को प्राप्त करने की अनुमति देते हैं, और तंत्रिका नेटवर्क, ऐतिहासिक श्रृंखला में, छवियों में या यहां तक ​​कि डेटा सेट में मॉडल की खोज और पहचानने में सक्षम हैं।

Rs. 27,900

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- मुख्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों को जानें और, उनमें से प्रत्येक के लिए, उनकी प्रेरणा, जैविक, भौतिक या गणितीय, साथ ही विभिन्न अवधारणाओं और सिद्धांतों (गणितीय विवरण में जाए बिना), उनमें से प्रत्येक के लिए उदाहरण और ग्राफ़ के साथ जानें। - वास्तविक और वर्तमान अनुप्रयोगों द्वारा चित्रित एप्लिकेशन डोमेन के बारे में जानें। - एक सामान्य कार्यान्वयन उदाहरण को अलग करें और देखें, जो C# में विकसित एक व्यावहारिक अनुप्रयोग के साथ पूरा हुआ है।

सामग्री

कैरियर के अवसर

कंप्यूटर विज्ञान/प्रोग्रामिंग/विकास

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

डेवलपर्स के लिए यह ऑनलाइन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स आपको मुख्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों को सीखने के लिए तैयार करता है और उनमें से प्रत्येक के लिए, इसकी प्रेरणा, जैविक, भौतिक या यहां तक ​​कि गणितीय, साथ ही विभिन्न अवधारणाओं और सिद्धांतों (गणितीय विवरणों में जाने के बिना), उनमें से प्रत्येक के लिए उदाहरण और ग्राफ़ के साथ, एप्लिकेशन डोमेन के बारे में जानें जो वास्तविक और वर्तमान अनुप्रयोगों द्वारा चित्रित होते हैं और एक सामान्य कार्यान्वयन उदाहरण को अलग करते हैं और देखते हैं, जो सी # में विकसित एक व्यावहारिक अनुप्रयोग के साथ पूरा होता है।

को संबोधित किया

डेवलपर्स के लिए यह ऑनलाइन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स मुख्य रूप से उन डेवलपर्स और/या प्रोग्रामर के लिए है जो इस विषय में प्रशिक्षण लेना चाहते हैं। चूँकि इसके लिए गणित में गहन ज्ञान की आवश्यकता नहीं है, इसलिए इसका उद्देश्य उन सभी लोगों के लिए भी है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में ज्ञान प्राप्त करना चाहते हैं।

कार्यप्रणाली

हमारा प्रशिक्षण 100% ऑनलाइन है, जो छात्रों को अपने अध्ययन को स्व-विनियमित करने और इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करने की अनुमति देता है। हम आलोचनात्मक सोच और रचनावाद पर आधारित दृष्टिकोण के साथ व्यक्तिगत और स्वायत्त शिक्षण के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमारे पास एक अत्यधिक विशिष्ट शिक्षण टीम है जो संपूर्ण शिक्षण-सीखने की प्रक्रिया में आपका साथ देगी। यह आपको अपने प्रशिक्षण को और भी अधिक वैयक्तिकृत करने की अनुमति देगा, क्योंकि हम आपकी गति और आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलन करते हैं। आपको किसी भी उपकरण से और दिन के किसी भी समय हमारे शिक्षण मंच, MyLXP तक पहुंच प्राप्त होगी, जिससे आप यह तय कर सकेंगे कि कैसे और कब अध्ययन करना है। यह सब हमारी एडुका एलएक्सपी (लर्निंग एक्सपीरियंस प्लेटफॉर्म) पद्धति की बदौलत संभव हुआ है, जो आपकी शैक्षिक प्रगति को बढ़ावा देने, नवाचार को प्रोत्साहित करने और प्रत्येक आवश्यकता के अनुकूल व्यक्तिगत शिक्षण अनुभव प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया वातावरण है।

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