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बड़े आंकड़े डिप्लोमा

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 130 घंटे
बोली स्पैनिश
Rs. 38,200.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

बिग डेटा में इस डिप्लोमा के लिए धन्यवाद, आप आज इसके ऐतिहासिक विकास और इसके प्रभाव का पता लगाएंगे। हम रणनीतिक भंडारण और बुद्धिमान सूचना निष्कर्षण का विश्लेषण करेंगे। डेटा स्रोतों के महत्व को गहरा किया जाएगा, बड़े डेटा के संदर्भ में उनकी प्रकृति को उजागर किया जाएगा। इसके अलावा, हम खुले डेटा की परिवर्तनकारी क्षमता में खुद को विसर्जित करेंगे, इसके लाभों और विशेषताओं को अनुप्रयोग के ठोस उदाहरणों के साथ चित्रित करेंगे। एक बड़े डेटा परियोजना के विभिन्न चरणों का भी अध्ययन किया जाएगा, प्रारंभिक निदान से लेकर आर्थिक मूल्यांकन तक, जहां आवश्यक उपकरणों, जैसे कि Weka जैसे संसाधनों, जिम्मेदारियों और समय के कुशल प्रबंधन को संबोधित किया जाएगा।

लक्ष्य

- बड़े डेटा और इसके ऐतिहासिक विकास की मूलभूत अवधारणाओं को समझें। - व्यवसाय के संदर्भ में जानकारी के भंडारण और निकालने के रणनीतिक महत्व का विश्लेषण करें। - बड़ी डेटा परियोजनाओं के लिए प्रासंगिक डेटा स्रोतों की पहचान और मूल्यांकन करें। - इसके आवेदन के व्यावहारिक उदाहरणों के साथ खुले डेटा के दर्शन और अभ्यास पर हावी हैं। - एक बड़े डेटा प्रोजेक्ट के विभिन्न चरणों को संबोधित करने में सक्षम हो। - Hadoop Ecosystem में दक्षताओं को विकसित करें, इसकी स्थापना से लेकर हाइव और स्पार्क जैसे प्रमुख उपकरणों के उपयोग तक। - WEKA का उपयोग करके डेटा माइनिंग तकनीक लागू करें और विशेषताओं के चयन को समझें।

व्यावसायिक अवसर

एक बार बिग डेटा में यह डिप्लोमा समाप्त हो जाता है, दरवाजे डेटा विश्लेषण, बिग डेटा आर्किटेक्चर, बिग डेटा प्रोजेक्ट्स पर परामर्श, खुले डेटा में विशेषज्ञता, बड़े डेटा एप्लिकेशन का विकास, बिग डेटा प्रोजेक्ट प्रबंधन, डेटा खनन के विशेषज्ञ के रूप में या डेटा सुरक्षा विशेषज्ञ के रूप में विभिन्न प्रकार के नौकरी के अवसरों के लिए खुलेंगे।

तुम्हें तैयार करने के लिए

बिग डेटा में यह डिप्लोमा आपको विभिन्न डेटा स्रोतों का चयन करने और मूल्यांकन करने के लिए डेटा के कार्यान्वयन और विश्लेषण तक, अवधारणा से लेकर इन के सभी चरणों में बड़े डेटा में परियोजनाओं का प्रबंधन और नेतृत्व करने के लिए तैयार करता है। आप Hadoop, Hive, Spark और Weka जैसे उपकरणों के उपयोग में तकनीकी कौशल विकसित करेंगे, साथ ही इन परियोजनाओं के भीतर एक रणनीतिक समझ भी।

यह किसे संबोधित है?

बिग डेटा में यह डिप्लोमा कंप्यूटर पेशेवरों, डेटा विश्लेषकों, उद्यमियों और छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बड़े डेटा समाधानों को समझना और लागू करना चाहते हैं। यह उन लोगों के लिए भी आदर्श है जो सबसे वर्तमान चुनौतियों का सामना करने के लिए अपने कौशल को अपडेट करना चाहते हैं। कंप्यूटर विज्ञान का बुनियादी ज्ञान होना उचित है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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यूरोपियन इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस स्टडीज (INESEM) के सहयोग से हेमिसफेस यूनिवर्सिटी द्वारा जारी किए गए बड़े आंकड़ों में डिप्लोमा शीर्षक

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छात्रवृत्ति

एजुकाहब छात्रवृत्ति

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एजुकाहब में हमारा मानना ​​है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।

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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।

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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।

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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।

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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।

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अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।

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