ऑनलाइन प्रशिक्षण

बिग डेटा में डिप्लोमा

Name: बिग डेटा में डिप्लोमा en India
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 378812-2403
Availability: InStock

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120 horas

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Español

बिग डेटा विश्लेषण के लिए (कभी-कभी वास्तविक समय में) बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया है। वह डेटा सेट इतना बड़ा और जटिल है कि प्रसंस्करण के पारंपरिक साधन अप्रभावी हैं। इसलिए, डेटा की इस मात्रा को प्रबंधित और संसाधित करने में सक्षम नए फॉर्म और कंप्यूटर एप्लिकेशन विकसित किए जाने चाहिए। बिग डेटा का जन्म इन चुनौतियों का जवाब देने के लिए हुआ था और सबसे बढ़कर, ताकि डेटा के विश्लेषण से हम अधिक ग्राहकों को आकर्षित करें, उन्हें खोने से बचाएं और अपनी परिचालन प्रक्रियाओं में सुधार करें।

Instituciones educativas

Rs. 48,600

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

El objetivo global del diplomado es que el alumno desarrolle un nuevo perfil tecnológico, adquiriendo habilidades de gestión y desarrollo de proyectos de software necesario en este mundo cambiante. Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales: - Entender los sistemas inteligentes capaces de dar respuesta a la demanda actual. - Conocer y diseñar la arquitectura que está detrás del Big Data.

सामग्री

कैरियर के अवसर

El alumno será capaz de gestionar áreas de la empresa tales como el marketing, al equipo de datos, al equipo de analítica y sobre todo poder dirigir la transformación de las compañías que quieran hacer su transición apalancadas en datos. Más concretamente, las salidas profesionales pueden encuadrarse dentro de los siguientes grupos: - Marketing Digital Specialist: En el marketing, donde la aplicación de la Inteligencia Artificial es clave ya que analiza los mercados y mejora la experiencia del usuario, lo que conlleva a un aumento las ventas. - El Business Translator es un experto que toma decisiones estratégicas y que, igualmente, cuenta con formación analítica apta para servir de enlace entre los científicos de datos y el desarrollo del negocio. - Data Scientist es el agente especial en las tareas de aplicación y uso de las técnicas de Machine Learning. - Model Integrator forma parte de la cadena de profesionales responsables de ejecutar los trabajos de Inteligencia Artificial y Machine Learning en la organización. Es un informático que es sabedor de cómo funcionan los algoritmos y se encarga de aplicar los modelos predictivos, así como de automatizar el cambio de ese modelo cuando el proceso continuo de aprendizaje lo mejore.

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

Este Diplomado en Big Data te prepara para afrontar los desafíos del análisis de grandes volúmenes de información en empresas. Aprenderás a gestionar bases de datos relacionales y NoSQL, utilizar herramientas como Hadoop y Spark, aplicar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, y comprender la importancia del Internet of Things. Tras el curso, podrás diseñar arquitecturas tecnológicas Big Data, realizar análisis avanzados y diseñar datawarehouses eficientes. Prepárate para destacar en un mercado laboral demandante de expertos en análisis de datos y tecnología. ¡Tu futuro en Big Data comienza aquí!

Este Diplomado en Big Data está diseñado para profesionales del área de análisis de datos, ingenieros informáticos, científicos de datos y cualquier persona interesada en adentrarse en el mundo del análisis de grandes volúmenes de información. No se requiere experiencia previa, ya que el curso abarca desde conceptos básicos hasta herramientas avanzadas como Hadoop, Spark, SQL y NoSQL. ¡Prepárate para dominar el análisis de datos y destacar en el campo del Big Data!

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.