मशीन लर्निंग में उच्च विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम (विश्वविद्यालय की डिग्री + 8 ईसीटीएस क्रेडिट)
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सारांश
सूचना युग में, डेटा विश्लेषण संगठनों के लिए एक मौलिक रणनीतिक उपकरण बन गया है। उत्पन्न डेटा की मात्रा में घातीय वृद्धि ने जानकारी के इन विशाल सेटों के मूल्यवान ज्ञान को निकालने के लिए एक प्रचलित आवश्यकता पैदा कर दी है। इस संदर्भ में, स्वचालित शिक्षा, जिसे मशीन लर्निंग के रूप में भी जाना जाता है, पैटर्न, निर्णय लेने और सटीक भविष्यवाणियों की पीढ़ी की खोज के लिए एक शक्तिशाली और कुशल दृष्टिकोण के रूप में उभरा है। इस मशीन लर्निंग कोर्स के लिए धन्यवाद आप परिष्कृत डेटा विश्लेषण को करने के लिए आवश्यक प्रमुख प्रक्रियाओं और तकनीकों की गहरी समझ प्राप्त कर सकते हैं। इसके अलावा, आपके पास क्षेत्र में विशेष पेशेवरों की एक टीम होगी।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
यह मशीन लर्निंग कोर्स आपको डेटा के बड़े संस्करणों से ज्ञान के निष्कर्षण में मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करने के लिए तैयार करता है। आप वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और सिफारिश प्रणालियों के लिए स्वचालित लर्निंग एल्गोरिदम लागू करना सीखेंगे। इसके अलावा, आप न्यूरोनल नेटवर्क और डीप लर्निंग में कौशल प्राप्त करेंगे, जो आपको विश्लेषण और भविष्यवाणी के अधिक जटिल कार्यों को संबोधित करने की अनुमति देगा।
यह किसे संबोधित है?
यह मशीन लर्निंग कोर्स पेशेवरों और छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो स्वचालित सीखने के क्षेत्र में कौशल प्राप्त करने में रुचि रखते हैं। यह उन लोगों के लिए भी उपयुक्त है जो डेटा खनन में अपने ज्ञान का विस्तार करना चाहते हैं और विभिन्न संदर्भों में डेटा विश्लेषण की क्षमता का पता लगाते हैं। पूर्व प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं है।
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में मेरिट के रूप में मुश्किल से होने में सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Certificación
मर्सिया के कैथोलिक विश्वविद्यालय से 200 घंटे और 8 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ मशीन लर्निंग में विश्वविद्यालय उच्च विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम
एजुकाहब छात्रवृत्ति
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एजुकाहब में हमारा मानना है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।
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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।
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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।
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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।
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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।
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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।
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अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।
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समूह छात्रवृत्ति: 3 या अधिक लोगों के संयुक्त पंजीकरण के लिए।
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