Maestría डेटा साइंस में. आरवीओई सितंबर: एम-017/2023 (05/16/2023) + डेटा साइंस में यूरोपीय मास्टर। बिजनेस आर्किटेक्चर में विशेषज्ञता

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Maestría डेटा साइंस में. आरवीओई सितंबर: एम-017/2023 (05/16/2023) + डेटा साइंस में यूरोपीय मास्टर। बिजनेस आर्किटेक्चर में विशेषज्ञता

Name: Maestría डेटा साइंस में. आरवीओई सितंबर: एम-017/2023 (05/16/2023) + डेटा साइंस में यूरोपीय मास्टर। बिजनेस आर्किटेक्चर में विशेषज्ञता en India
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डेटा साइंस या डेटा साइंस जानकारी को निकालने, वर्गीकृत करने और कल्पना करने के लिए टूल, प्रोग्रामिंग भाषाओं और विशेष तकनीकों का उपयोग करके बड़ी मात्रा में जानकारी का प्रबंधन और विश्लेषण करने की कला है जो डेटा के आधार पर रणनीतिक और वाणिज्यिक निर्णय लेने की अनुमति देती है। इसके साथ Maestría एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर में विशेषज्ञता के साथ डेटा साइंस में आप डेटा साइंस में उपयोग की जाने वाली मुख्य एल्गोरिदम और वर्गीकरण तकनीकों को सीखेंगे। आप SQL या NoSQL डेटाबेस का उपयोग करेंगे, बिग डेटा या मशीन लर्निंग की पूरी क्षमता का लाभ उठाएंगे और सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए R भाषा में प्रोग्राम करेंगे। इसके अलावा, आप किसी कंपनी की आंतरिक कार्यप्रणाली के बारे में जानेंगे, कौन से तत्व इसे बनाते हैं, और आप मुख्य व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर के बारे में जानेंगे।

Rs. 529,700

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ध्यान में रखने योग्य विवरण

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बहुभाषी समर्थन

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डिजिटल प्रमाणपत्र शामिल है

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सहायक फिया

उद्देश्य

- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. - Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. - Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. - Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning. - Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado. - Conocer el funcionamiento interno de la empresa y los elementos que la forman gestionando los recursos que la integran - Aprender los principales softwares empresariales ERP existentes, cómo funcionan y cómo utilizar sistemas CRM.

सामग्री

कैरियर के अवसर

Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Arquitectura Empresarial optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Administrador de software o Consultor ERP.

यह आपको किस चीज़ के लिए तैयार करता है

Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Arquitectura Empresarial aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, aprenderás el funcionamiento interno de una empresa, qué elementos la integran y los principales softwares empresariales.

Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Arquitectura Empresarial está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.