डेटा इंजीनियरिंग + 60 ईसीटीएस क्रेडिट में स्थायी प्रशिक्षण के मास्टर
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सारांश
मास्टर इन डेटा इंजीनियरिंग वर्तमान संदर्भ में एक अत्यधिक प्रासंगिक अनुशासन है, जहां डेटा संगठनों के लिए सबसे मूल्यवान संपत्ति में से एक बन गया है। इस क्षेत्र में कला की स्थिति मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने के लिए कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से डेटा के बड़े संस्करणों के प्रबंधन और विश्लेषण के महत्व को दर्शाती है। डेटा इंजीनियरिंग में डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर के डिजाइन, कार्यान्वयन और रखरखाव के साथ -साथ बड़े -स्केल डेटा के प्रसंस्करण और परिवर्तन में विशेष ज्ञान और तकनीकों को शामिल किया गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ऑटोमैटिक लर्निंग और डेटा विश्लेषण के उदय के साथ, मास्टर इन डेटा इंजीनियरिंग को श्रम बाजार में बड़ी मांग के साथ एक अनुशासन में प्रशिक्षित करने के अवसर के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर आपको बड़े -स्केल डेटा प्रबंधन और प्रसंस्करण की चुनौतियों और चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार करता है। कार्यक्रम के अंत में, आप विभिन्न क्षेत्रों में चुनौतीपूर्ण डेटा इंजीनियरिंग परियोजनाओं का सामना करने के लिए तैयार होंगे और आप श्रम बाजार में एक उच्च मांग वाले पेशेवर होंगे। आप डेटा इंजीनियरिंग समाधानों को डिजाइन, कार्यान्वित और अनुकूलित करने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करेंगे।
यह किसे संबोधित है?
मास्टर इन डेटा इंजीनियरिंग वर्तमान संदर्भ में एक अत्यधिक प्रासंगिक अनुशासन है, जहां डेटा संगठनों के लिए सबसे मूल्यवान संपत्ति में से एक बन गया है। इस क्षेत्र में कला की स्थिति मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने के लिए कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से डेटा के बड़े संस्करणों के प्रबंधन और विश्लेषण के महत्व को दर्शाती है। डेटा इंजीनियरिंग में डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर के डिजाइन, कार्यान्वयन और रखरखाव के साथ -साथ बड़े -स्केल डेटा के प्रसंस्करण और परिवर्तन में विशेष ज्ञान और तकनीकों को शामिल किया गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ऑटोमैटिक लर्निंग और डेटा विश्लेषण के उदय के साथ, मास्टर इन डेटा इंजीनियरिंग को श्रम बाजार में बड़ी मांग के साथ एक अनुशासन में प्रशिक्षित करने के अवसर के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में योग्यता के रूप में मुश्किल से सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Certificación
मर्सिया के कैथोलिक विश्वविद्यालय के लिए 1500 घंटे और 60 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर डिग्री विश्वविद्यालय प्रशिक्षण
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