डेटा साइंस और ऑटोमैटिक लर्निंग + 60 ईसीटीएस क्रेडिट में मास्टर
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सारांश
डेटा साइंस एक लगातार विकसित होने वाला क्षेत्र है जो बड़े डेटा सेटों के ज्ञान के विश्लेषण, व्याख्या और निष्कर्षण पर केंद्रित है। वर्तमान में, डेटा की बढ़ती मात्रा के कारण, डेटा विज्ञान में पेशेवरों के विकास की आवश्यकता तेजी से मौजूद है। जानकारी के इस विशाल स्रोत का लाभ उठाने और स्वचालित सीखने में इसका उपयोग करने की क्षमता एक अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली उपकरण है। डेटा साइंस और ऑटोमैटिक लर्निंग में यह मास्टर एक व्यावहारिक और सैद्धांतिक दृष्टिकोण के साथ ठोस और पूर्ण प्रशिक्षण प्रदान करता है। मास्टर छात्रों को डेटा विश्लेषण चुनौतियों और विभिन्न संदर्भों में स्वचालित सीखने के लिए आवश्यक कौशल देता है।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
डेटा साइंस और ऑटोमैटिक लर्निंग में यह मास्टर छात्रों को डेटा साइंस और ऑटोमैटिक लर्निंग में उन्नत तकनीकों और विधियों को लागू करने के लिए तैयार करता है। संरचित प्रोग्रामिंग, इंटरफ़ेस डिजाइन और डेटाबेस तक पहुंच के माध्यम से, छात्र मजबूत अनुप्रयोगों और प्रणालियों को विकसित करने के लिए व्यावहारिक कौशल प्राप्त करते हैं। इसके अलावा, वे अपनी परियोजनाओं की गुणवत्ता की गारंटी के लिए तकनीक सीखते हैं।
यह किसे संबोधित है?
द मास्टर इन डेटा साइंस और ऑटोमैटिक लर्निंग का उद्देश्य पिछले ज्ञान, कंप्यूटर तकनीशियनों के साथ दोनों पेशेवरों के लिए है, और जो डेटा विज्ञान के क्षेत्र में पेशेवरों की बढ़ती मांग के जवाब में इन क्षेत्रों में अपने कौशल को अपडेट करना चाहते हैं। इस शाखा के छात्रों को ध्यान में रखते हुए वे गहरा करना चाहते हैं।
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में मेरिट के रूप में मुश्किल से होने में सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Certificación
डेटा विज्ञान में स्थायी प्रशिक्षण के लिए मास्टर डिग्री और 1500 घंटे और 60 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ स्वचालित सीखने के साथ कैथोलिक विश्वविद्यालय मर्सिया से क्रेडिट
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एजुकाहब में हमारा मानना है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।
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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।
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