मशीन लर्निंग प्रैक्टिकल एप्लिकेशन कोर्स, डीप लर्निंग एंड डेटा साइंस
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सारांश
एक ऐसे युग में जहां मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और डेटा साइंस इनोवेशन के स्तंभ हैं, हमारा पाठ्यक्रम इन विषयों में रणनीतिक विसर्जन प्रदान करता है। पायथन में एल्गोरिदम की खोज और विशेष उपकरणों के उपयोग के माध्यम से, छात्र को स्वचालित और गहन शिक्षण समाधानों के प्रभावी कार्यान्वयन में प्रशिक्षित किया जाएगा, दोनों पर्यवेक्षित और गैर -शूपरवाइज्ड। महत्वपूर्ण विश्लेषण और डेटा मॉडलिंग को प्रोत्साहित किया जाएगा, जिससे पॉवरबी के माध्यम से इन्सियस रिपोर्ट और इंटरैक्टिव कमांड टेबल के निर्माण की अनुमति मिलेगी। प्रशिक्षण वास्तविक अनुप्रयोगों के विकास के साथ समाप्त होता है, जटिल चुनौतियों का समाधान करने के लिए सिद्धांत और अभ्यास को समामेलित करता है। यह पाठ्यक्रम व्यावहारिक अभ्यास के माध्यम से आवश्यक क्षमताओं को बढ़ाता है, दृष्टि और कौशल के साथ उद्योग की समस्याओं को हल करने के लिए आधार स्थापित करता है।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
पाठ्यक्रम "मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग एंड डेटा साइंस" के व्यावहारिक अनुप्रयोग आपको प्रभावी ढंग से पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम को लागू करने के लिए तैयार करता है और पायथन और विशिष्ट बुकस्टोर्स के साथ पर्यवेक्षण नहीं किया जाता है। आप पावर बीआई का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण और कल्पना करने की क्षमता प्राप्त करेंगे, जो इंटरैक्टिव रिपोर्ट और डैशबोर्ड बना रहे हैं। व्यावहारिक अभ्यास के माध्यम से, आप वास्तविक चुनौतियों के लिए समाधान बनाना सीखेंगे, एक व्यावहारिक और रणनीतिक दृष्टिकोण के साथ मशीन सीखने के क्षेत्र में समस्याओं का सामना करने के लिए अपनी रणनीति का अनुकूलन करेंगे।
यह किसे संबोधित है?
यह पाठ्यक्रम उन पेशेवरों और उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो पायथन और विशेष बुकस्टोर्स का उपयोग करते हुए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में अपने कौशल को लागू करने और मजबूत करने की कोशिश करते हैं। डेटा विज्ञान को भी संबोधित किया जाता है, पावर बीआई के साथ डेटा सेट का विश्लेषण और व्याख्या करना सीखना। के अंत में, प्रतिभागी सिद्धांत को विशिष्ट मामलों के समाधान के लिए स्थानांतरित करने और वास्तविक अनुप्रयोगों को विकसित करने में सक्षम होंगे, उनकी विश्लेषणात्मक और तकनीकी रणनीति को सही करेंगे।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Certificación
मशीन लर्निंग प्रैक्टिकल एप्लिकेशन, डीप लर्निंग और डेटा साइंस का शीर्षक 200 घंटे के साथ स्ट्रक्चरलिया द्वारा जारी किया गया
एजुकाहब छात्रवृत्ति
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एजुकाहब में हमारा मानना है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।
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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।
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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।
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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।
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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।
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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।
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अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।
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समूह छात्रवृत्ति: 3 या अधिक लोगों के संयुक्त पंजीकरण के लिए।
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