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ज्ञान अभियांत्रिकी डिप्लोमा

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 130 घंटे
बोली स्पैनिश
Gs. 2.518.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

डिप्लोमा इन नॉलेज इंजीनियरिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा में व्यापक प्रशिक्षण प्रदान करता है, विभिन्न क्षेत्रों में अपने संबंधों और आवेदन की खोज करता है। यह प्रशिक्षण एआई की ऐतिहासिक और सैद्धांतिक नींव से लेकर मशीन लर्निंग और एक्सपर्ट सिस्टम जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियों तक शामिल है। बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा माइनिंग टूल के कार्यान्वयन और उपयोग को संबोधित किया जाता है, साथ ही पावर बीआई के साथ डेटा प्रदर्शित करने का महत्व भी है। यह डिप्लोमा डेटा एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में नवाचार करने और नेतृत्व करने के लिए आवश्यक कौशल से लैस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विभिन्न उद्योगों में वर्तमान और भविष्य की चुनौतियों का सामना करने में सक्षम है।

लक्ष्य

- कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नींव और इतिहास को समझें। - एआई और बिग डेटा के बीच संबंध और तालमेल का विश्लेषण करें। - विभिन्न डोमेन पर लागू डिज़ाइन और बिल्ड एक्सपर्ट सिस्टम। - उद्योग पर एआई के वर्तमान और भविष्य के प्रभाव का अन्वेषण करें। - स्वचालित सीखने के एल्गोरिदम को वर्गीकृत और लागू करें। - निर्णय लेने के लिए व्यावसायिक खुफिया उपकरणों का उपयोग करें। - पावर बीआई के साथ डेटा खनन और विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों को लागू करें।

व्यावसायिक अवसर

नॉलेज इंजीनियरिंग में इस डिप्लोमा के लिए धन्यवाद, आप डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग, एक्सपर्ट सिस्टम्स डेवलपमेंट, बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा साइंस कंसल्टिंग के संबंध में भूमिकाओं का विकल्प चुन सकते हैं। आप किसी भी कंपनी के भीतर प्रौद्योगिकी, वित्त, स्वास्थ्य, दूरसंचार या विपणन जैसे क्षेत्रों में स्थितियों पर भी कब्जा कर सकते हैं।

तुम्हें तैयार करने के लिए

डिप्लोमा इन नॉलेज इंजीनियरिंग आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़े डेटा का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करने और हल करने के लिए तैयार करेगा। आप विशेषज्ञ प्रणालियों के विकास, व्यापार खुफिया उपकरणों के उपयोग और डेटा खनन तकनीकों के कार्यान्वयन को गहरा करेंगे और उन्नत विश्लेषणात्मक परियोजनाओं का नेतृत्व कर सकते हैं, स्वचालित सीखने के एल्गोरिदम को डिजाइन कर सकते हैं और निर्णय लेने के लिए डेटा की कल्पना कर सकते हैं।

यह किसे संबोधित है?

नॉलेज इंजीनियरिंग में यह डिप्लोमा कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, गणित और प्रशासन के क्षेत्र में पेशेवरों और छात्रों के उद्देश्य से है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़े डेटा को गहरा करना चाहते हैं। यह उन लोगों के लिए भी आदर्श है जो डेटा एनालिटिक्स, स्मार्ट सिस्टम के विकास और डेटा -आधारित निर्णय लेने में रुचि रखते हैं।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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यूरोइनोवा इंटरनेशनल ऑनलाइन शिक्षा के सहयोग से सैन मेटो यूनिवर्सिटी फाउंडेशन द्वारा जारी नॉलेज इंजीनियरिंग में डिप्लोमा शीर्षक जारी किया गया

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छात्रवृत्ति

एजुकाहब छात्रवृत्ति

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एजुकाहब में हमारा मानना ​​है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।

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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।

-20%

बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।

-20%

बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

-20%

विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।

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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।

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अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।

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समूह छात्रवृत्ति: 3 या अधिक लोगों के संयुक्त पंजीकरण के लिए।

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मोबाइल, टैबलेट या पीसी पर 24/7 उपलब्ध है। आप तय करें कि कब और कैसे प्रशिक्षण लेना है।

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यह आपको चुनौती देता है, आपको प्रेरित करता है और आपके पथ को वैयक्तिकृत करता है। उस मार्गदर्शक से सीखें जो आपके साथ विकसित होता है।

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