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डेटा खनन में गहरी शिक्षा में विशेषज्ञता

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 120 घंटे
बोली स्पैनिश
Gs. 2.529.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

डेटा खनन में गहरी शिक्षा में यह विशेषज्ञता कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र और इसके वर्तमान महत्व में एक आवश्यक घटक के रूप में उत्पन्न होती है। इस विषय में सबसे विशिष्ट पुस्तकालयों के साथ पायथन की शक्ति को भरना जैसे कि केरस और टेंसरफ्लो, यह प्रशिक्षण तंत्रिका नेटवर्क को डिजाइन करने, कार्यान्वित करने और अनुकूलित करने में सक्षम पेशेवरों की बढ़ती मांग को संबोधित करता है। मौलिक अवधारणाओं से शुरू और डेटा खनन में व्यावहारिक अनुप्रयोग को संबोधित करते हुए, यह प्रशिक्षण कार्यक्रम इस बात का एक संपूर्ण परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है कि कैसे डीप लर्निंग डेटा के बड़े सेटों में पैटर्न की व्याख्या और निष्कर्षण को बढ़ावा देता है जो सूचित निर्णय लेने की अनुमति देता है।

लक्ष्य

- गहरी सीखने की नींव और पायथन में इसके कार्यान्वयन को समझें। - गहरे और उथले न्यूरोनल नेटवर्क के बीच अंतर करें, उनके अनुप्रयोगों को समझें। - एक और कई परतों के पेरिसपट्रोन के डिजाइन और अनुप्रयोग में मास्टर। - मल्टीपीएपीए नेटवर्क में सीखने की रणनीतियों को पहचानें और लागू करें। - केडीडी प्रक्रिया और डेटा खनन के साथ इसके संबंध का अन्वेषण करें। - विभिन्न क्षेत्रों में डेटा खनन मॉडल और तकनीकों को लागू करें, जैसे कि ग्रंथों और विपणन। - गहरे तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए प्रत्यक्ष प्रसार एल्गोरिदम को लागू करें।

व्यावसायिक अवसर

डेटा खनन में गहरी सीखने में इस विशेषज्ञता को पूरा करते समय आपके पास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए आवश्यक तैयारी होगी, एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में, डीप लर्निंग इंजीनियरिंग, डेटा माइनिंग एनालिस्ट, और वित्त, स्वास्थ्य, विपणन और प्रौद्योगिकी जैसे विभिन्न क्षेत्रों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञ।

तुम्हें तैयार करने के लिए

डेटा खनन में गहरी सीखने में यह विशेषज्ञता आपको डेटा विश्लेषण में जटिल चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार करती है, जिससे आप गहरी सीखने की तकनीकों को प्रभावी ढंग से लागू कर सकते हैं। अंत में, आपके पास उन्नत तंत्रिका नेटवर्क को डिजाइन और प्रशिक्षित करने, सीखने की रणनीतियों को लागू करने और विभिन्न वातावरणों में खनन मॉडल को लागू करने की क्षमता होगी जो बड़े पैमाने पर डेटा को संभालते हैं।

यह किसे संबोधित है?

डेटा खनन में गहरी सीखने में यह विशेषज्ञता कंप्यूटर पेशेवरों, डेटा विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों के लिए डिज़ाइन की गई है जो गहरी सीखने की तलाश करते हैं। इसके अलावा, यह पायथन और स्वचालित सीखने में पिछले ज्ञान के साथ उन्नत छात्रों के लिए आदर्श है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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जुआन पाब्लो II विश्वविद्यालय के सहयोग से यूरोइनोवा अंतर्राष्ट्रीय ऑनलाइन शिक्षा द्वारा जारी डेटा खनन में डीप लर्निंग स्पेशलाइजेशन शीर्षक

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छात्रवृत्ति

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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

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