डेटा विज्ञान में उच्च विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम (विश्वविद्यालय की डिग्री + 12 ईसीटीएस क्रेडिट)
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सारांश
आज की दुनिया में, संगठनों द्वारा उत्पन्न डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ रही है। डेटा का यह हिमस्खलन सूचना और ज्ञान प्राप्त करने के लिए एक मूल्यवान अवसर का प्रतिनिधित्व करता है जो साक्ष्य -आधारित निर्णय लेने को बढ़ावा देता है। डेटा विज्ञान में यह पाठ्यक्रम कई कारणों से उचित है। डेटा विश्लेषण जटिल और बड़े -स्केल डेटा सेट से महत्वपूर्ण जानकारी निकालने के लिए एक महत्वपूर्ण अनुशासन बन गया है। प्रसंस्करण, मॉडलिंग और सांख्यिकीय विश्लेषण तकनीकों के माध्यम से, डेटा वैज्ञानिक छिपे हुए पैटर्न की खोज कर सकते हैं, रुझानों की पहचान कर सकते हैं, भविष्यवाणियां कर सकते हैं और सूचित निर्णय ले सकते हैं। इसके अलावा, आपके पास क्षेत्र में विशेष पेशेवरों की एक टीम होगी।
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
डेटा साइंस का यह पाठ्यक्रम आपको डेटा विश्लेषण में एक पेशेवर बनने के लिए तैयार करता है, जो प्रासंगिक जानकारी के आधार पर बुद्धिमान निर्णय लेने में सक्षम है। आप उन्नत बड़े डेटा टूल और तकनीकों, मशीन लर्निंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करना सीखेंगे। अंत में, आप एक डेटा वैज्ञानिक, डेटा विश्लेषक या डेटा इंजीनियर के रूप में भूमिकाओं में प्रौद्योगिकी उद्योग में अपने ज्ञान को लागू करने के लिए तैयार होंगे।
यह किसे संबोधित है?
डेटा विज्ञान में यह पाठ्यक्रम डेटा विश्लेषण और स्मार्ट निर्णय लेने के बारे में जानने के इच्छुक पेशेवरों और छात्रों के उद्देश्य से है। यह उन लोगों के लिए भी उपयुक्त है जो बड़े डेटा, मशीन लर्निंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में अपने ज्ञान का विस्तार करना चाहते हैं। क्षेत्र में पिछले ज्ञान की आवश्यकता नहीं है, लेकिन यह कुछ धारणाओं के लिए अनुशंसित है।
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में मेरिट के रूप में मुश्किल से होने में सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Certificación
300 घंटे और मर्सिया के कैथोलिक विश्वविद्यालय से 12 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ डेटा विज्ञान में उच्च विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम की डिग्री
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