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पायथन के साथ तंत्रिका नेटवर्क पाठ्यक्रम

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 200 घंटे
बोली स्पैनिश
Gs. 2.191.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

पायथन के साथ न्यूरोनल नेटवर्क का यह पाठ्यक्रम नींव से अजगर के साथ तंत्रिका नेटवर्क के उन्नत अनुप्रयोगों तक है। कृत्रिम न्यूरॉन्स, प्रशिक्षण और मॉडल के अनुकूलन की प्रमुख अवधारणाएं, लोकप्रिय बुकस्टोर जैसे टेंसरफ्लो और केरस का उपयोग करते हुए पता लगाया जाता है। आप नियमितीकरण, सक्रियण और रेट्रोप्रोपिकेशन फ़ंक्शन जैसी तकनीकों के उपयोग में एक व्यावहारिक दृष्टिकोण के साथ, डीप नेटवर्क (डीएनएन), कन्व्यूशनरी (सीएनएन) और आवर्ती (आरएनएन/एलएसटीएम) के बारे में जानेंगे। इसके अलावा, पाठ्यक्रम में अस्थायी छवि और श्रृंखला प्रसंस्करण जैसी वास्तविक समस्याओं में इन मॉडलों को लागू करते हुए, प्रतिकूल जेनेरिक नेटवर्क (GAN) और सेल्फ -चिरर्स का परिचय दिया गया है। आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता और तंत्रिका नेटवर्क के क्षेत्र में महारत हासिल कर सकते हैं।

लक्ष्य

- कृत्रिम न्यूरॉन्स और न्यूरोनल नेटवर्क की संरचना और कामकाज को समझें। - न्यूरोनल नेटवर्क में रेट्रोप्रोपैगेशन एल्गोरिदम और अनुकूलन तकनीकों को लागू करें। - केरस और टेंसरफ्लो जैसे पुस्तकालयों का उपयोग करके पायथन में न्यूरोनल नेटवर्क को लागू करें - डेटा वर्गीकरण और प्रतिगमन के लिए गहरे नेटवर्क मॉडल विकसित करें। - कन्व्यूशनल नेटवर्क का निर्माण करें और उन्हें इमेज प्रोसेसिंग में लागू करें। - अस्थायी अनुक्रमों और LSTM में आवर्ती नेटवर्क के उपयोग को समझें। - डेटा जनरेशन के लिए GAN और SELF -EFFED के कार्यान्वयन का अन्वेषण करें।

व्यावसायिक अवसर

पायथन के साथ तंत्रिका नेटवर्क के इस पाठ्यक्रम के अंत में, आप तंत्रिका नेटवर्क, मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग, डेटा विज्ञान या कृत्रिम खुफिया विशेषज्ञ के विकास पर काम कर सकते हैं। आपके पास प्रौद्योगिकी, स्वास्थ्य, वित्तीय विश्लेषण और छवि प्रसंस्करण जैसे क्षेत्रों में उन्नत समाधानों को डिजाइन और लागू करने की क्षमता होगी।

तुम्हें तैयार करने के लिए

पायथन के साथ न्यूरोनल नेटवर्क आपको पायथन में न्यूरोनल नेटवर्क को डिजाइन, कार्यान्वित और अनुकूलित करने के लिए तैयार करता है। यह आपको वर्गीकरण, भविष्यवाणी और डेटा जनरेशन की जटिल समस्याओं में गहरी, दृढ़ और आवर्ती नेटवर्क लागू करने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करेगा। इसके अलावा, यह आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में चुनौतियों का सामना करने की अनुमति देगा, जो कि टेंसरफ्लो और केरस जैसे बुकस्टोर्स के साथ काम कर रहा है।

यह किसे संबोधित है?

पायथन के साथ न्यूरोनल नेटवर्क डेवलपर्स, डेटा साइंस, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और स्वचालित सीखने में रुचि रखने वाले छात्रों के उद्देश्य से है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेशेवरों के लिए भी उपयुक्त है जो न्यूरोनल नेटवर्क में विशेषज्ञता और मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स में उनके व्यावहारिक अनुप्रयोग की इच्छा रखते हैं।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

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