बिग डेटा और एनालिटिक्स में डिप्लोमा
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सारांश
तकनीकी क्षेत्र में सबसे महत्वपूर्ण सलाहकारों के अनुसार, आने वाले वर्षों के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस फील्ड के प्रोफाइल की मांग इतने घातीय तरीके से बढ़ी होगी कि इसका सामना करना असंभव होगा। हम हर जगह अभिव्यक्ति का बड़ा डेटा सुनते हैं, लेकिन क्या हम जानते हैं कि आपका क्या मतलब है? आज लोग बिग डेटा शब्द का उपयोग करते हैं, "मेरे पास बहुत अधिक डेटा है और मुझे उन्हें बचाने की आवश्यकता है ताकि मैं अपनी कंपनी में मूल्य प्रदान करूं।" इस मास्टर की डिग्री में हम देखेंगे कि आज कंपनियों की जरूरतों के भीतर बिग डेटा को कहां रखा गया है। बिग डेटा अब एक और विकल्प नहीं है, लेकिन उपयोगी तकनीक के आवश्यक घटकों में से एक है, जो हमारे दैनिक जीवन को प्रभावित और प्रभावित करेगा, हालांकि हमें एहसास नहीं है और यद्यपि हम इसे स्वीकार करने का विरोध करते हैं। बड़े डेटा की दुनिया विकसित नहीं होती है। हर दिन पारंपरिक समस्याओं के नए व्यावहारिक अनुप्रयोग और समाधान होते हैं जिन्हें पहले हल नहीं किया जा सकता था, इसके अलावा तेजी से हमारे पास बहुत अलग मूल से अधिक डेटा है। संक्षेप में, हम बड़ी मात्रा में डेटा, बहुत परिवर्तनशील और बहुत अस्थिर और उन्हें रिकॉर्ड समय में संसाधित करते हैं। हम जानते हैं कि हम उन नई चुनौतियों से निपट सकते हैं जो पहले अकल्पनीय थीं, जैसे कि सामाजिक नेटवर्क, इंटरनेट, उद्योगों, पूरे शहरों की सामग्री और डेटा का विश्लेषण ... और एक पूरे के रूप में बहुत कम समाज द्वारा। क्या आप निरंतर परिवर्तन और अग्रिमों की दुनिया में विशेषज्ञता रखने के लिए तैयार हैं?
लक्ष्य
व्यावसायिक अवसर
तुम्हें तैयार करने के लिए
तकनीकी क्षेत्र में सबसे महत्वपूर्ण सलाहकारों के अनुसार, आने वाले वर्षों के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस फील्ड के प्रोफाइल की मांग इतने घातीय तरीके से बढ़ी होगी कि इसका सामना करना असंभव होगा। हम हर जगह अभिव्यक्ति का बड़ा डेटा सुनते हैं, लेकिन क्या हम जानते हैं कि आपका क्या मतलब है? आज लोग बिग डेटा शब्द का उपयोग करते हैं, "मेरे पास बहुत अधिक डेटा है और मुझे उन्हें बचाने की आवश्यकता है ताकि मैं अपनी कंपनी में मूल्य प्रदान करूं।" इस मास्टर की डिग्री में हम देखेंगे कि आज कंपनियों की जरूरतों के भीतर बिग डेटा को कहां रखा गया है। बिग डेटा अब एक और विकल्प नहीं है, लेकिन उपयोगी तकनीक के आवश्यक घटकों में से एक है, जो हमारे दैनिक जीवन को प्रभावित और प्रभावित करेगा, हालांकि हमें एहसास नहीं है और यद्यपि हम इसे स्वीकार करने का विरोध करते हैं। बड़े डेटा की दुनिया विकसित नहीं होती है। हर दिन पारंपरिक समस्याओं के नए व्यावहारिक अनुप्रयोग और समाधान होते हैं जिन्हें पहले हल नहीं किया जा सकता था, इसके अलावा तेजी से हमारे पास बहुत अलग मूल से अधिक डेटा है। संक्षेप में, हम बड़ी मात्रा में डेटा, बहुत परिवर्तनशील और बहुत अस्थिर और उन्हें रिकॉर्ड समय में संसाधित करते हैं। हम जानते हैं कि हम उन नई चुनौतियों से निपट सकते हैं जो पहले अकल्पनीय थीं, जैसे कि सामाजिक नेटवर्क, इंटरनेट, उद्योगों, पूरे शहरों की सामग्री और डेटा का विश्लेषण ... और एक पूरे के रूप में बहुत कम समाज द्वारा। क्या आप निरंतर परिवर्तन और अग्रिमों की दुनिया में विशेषज्ञता रखने के लिए तैयार हैं?
यह किसे संबोधित है?
तकनीकी क्षेत्र में सबसे महत्वपूर्ण सलाहकारों के अनुसार, आने वाले वर्षों के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस फील्ड के प्रोफाइल की मांग इतने घातीय तरीके से बढ़ी होगी कि इसका सामना करना असंभव होगा। हम हर जगह अभिव्यक्ति का बड़ा डेटा सुनते हैं, लेकिन क्या हम जानते हैं कि आपका क्या मतलब है? आज लोग बिग डेटा शब्द का उपयोग करते हैं, "मेरे पास बहुत अधिक डेटा है और मुझे उन्हें बचाने की आवश्यकता है ताकि मैं अपनी कंपनी में मूल्य प्रदान करूं।" इस मास्टर की डिग्री में हम देखेंगे कि आज कंपनियों की जरूरतों के भीतर बिग डेटा को कहां रखा गया है। बिग डेटा अब एक और विकल्प नहीं है, लेकिन उपयोगी तकनीक के आवश्यक घटकों में से एक है, जो हमारे दैनिक जीवन को प्रभावित और प्रभावित करेगा, हालांकि हमें एहसास नहीं है और यद्यपि हम इसे स्वीकार करने का विरोध करते हैं। बड़े डेटा की दुनिया विकसित नहीं होती है। हर दिन पारंपरिक समस्याओं के नए व्यावहारिक अनुप्रयोग और समाधान होते हैं जिन्हें पहले हल नहीं किया जा सकता था, इसके अलावा तेजी से हमारे पास बहुत अलग मूल से अधिक डेटा है। संक्षेप में, हम बड़ी मात्रा में डेटा, बहुत परिवर्तनशील और बहुत अस्थिर और उन्हें रिकॉर्ड समय में संसाधित करते हैं। हम जानते हैं कि हम उन नई चुनौतियों से निपट सकते हैं जो पहले अकल्पनीय थीं, जैसे कि सामाजिक नेटवर्क, इंटरनेट, उद्योगों, पूरे शहरों की सामग्री और डेटा का विश्लेषण ... और एक पूरे के रूप में बहुत कम समाज द्वारा। क्या आप निरंतर परिवर्तन और अग्रिमों की दुनिया में विशेषज्ञता रखने के लिए तैयार हैं?
आधिकारिक चरित्र
यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में मेरिट के रूप में मुश्किल से होने में सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।
हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।
वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण
आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।
एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता
PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।
बिना दबाव के मूल्यांकन
सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।
Certificación
स्ट्रक्चरलिया द्वारा जारी 120 घंटे के साथ बिग डेटा और एनालिटिक्स में डिप्लोमा शीर्षक
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