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बिग डेटा और बिजनेस इंटेलिजेंस में मास्टर। डेटा विज्ञान

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 1500 घंटे
बोली स्पैनिश
Gs. 15.970.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

डेटा की बढ़ती मात्रा और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) का विकास, व्यावसायिक वातावरण में बड़े डेटा और व्यावसायिक खुफिया की अवधारणाओं को अधिक से अधिक वर्तमान में बनाता है, जहां डेटा वैज्ञानिक की एक मौलिक भूमिका होती है। बिग डेटा और बिजनेस इंटेलिजेंस में इस मास्टर को धन्यवाद। डेटा विज्ञान अपने आप को नई तकनीकों और डेटा विश्लेषण विधियों में सबसे आगे रखने में सक्षम होगा जो आपको एक रणनीतिक निर्णय लेने और लागत अनुकूलन को प्राप्त करने के लिए प्रभावी तरीके से डेटा को निकालने और मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक विश्लेषणात्मक कौशल विकसित करने की अनुमति देता है। आपके पास क्षेत्र में विशेष पेशेवरों की एक टीम होगी। इसके अलावा, गारंटीकृत प्रथाओं के लिए धन्यवाद, आप पूर्ण विस्तार में एक श्रम बाजार तक पहुंच सकते हैं।

लक्ष्य

- रणनीतिक निर्णय लेने के लिए बिग डेटा और बिजनेस इंटेलिजेंस के उपयोग के महत्व को समझें। - Weka या Hadoop Ecosystem जैसे बड़े डेटा टूल का उपयोग करना सीखें। - MONGODB और SQL के साथ NSQL डेटाबेस का उपयोग MySQL के साथ करें और डेटा विज्ञान के लिए पायथन और R भाषाओं को सीखें। - पता है कि मुख्य डेटा खनन और कहानी कहने की तकनीक का उपयोग कैसे करें और लागू करें। - पावर बीआई, झांकी या QlikView जैसे उपकरणों के साथ पेशेवर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं। - Google Analytics 4 या Google टैग मैनेजर के लिए वेब एनालिटिक्स में मुख्य तकनीकों और मैट्रिक्स का उपयोग करें। - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजीज, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के साथ -साथ कृत्रिम दृष्टि का शोषण करें।

व्यावसायिक अवसर

डेटा विश्लेषण और बिग डेटा बड़ी मांग के साथ पेशेवर क्षेत्र बन गए हैं। बिग डेटा और बिजनेस इंटेलिजेंस में इस मास्टर को धन्यवाद। डेटा विज्ञान डेटा विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, व्यापार विश्लेषक, बिग डेटा सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट, डेवलपर, मशीन लर्निंग इंजीनियर या ई-कॉमर्स और सोशल मीडिया के रूप में अनुरोध किए गए पदों का विकल्प चुनेंगे।

तुम्हें तैयार करने के लिए

बिजनेस इंटेलिजेंस और बिग डेटा में मास्टर के साथ। डेटा विज्ञान बड़े डेटा टूल जैसे कि Weka या Hadoop का उपयोग करेगा। आप जानकारी देखने के लिए डेटा विश्लेषण और पावर बीआई या झांकी के लिए डेटाबेस, पायथन और आर के प्रबंधन के लिए MongoDB और MySQL का उपयोग करेंगे। आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग और कृत्रिम दृष्टि को जानेंगे और लागू करेंगे। अंत में, आप वेब विश्लेषण के लिए Google Analytics का उपयोग करेंगे।

यह किसे संबोधित है?

बिजनेस इंटेलिजेंस और बिग डेटा में मास्टर। डेटा विज्ञान का उद्देश्य कंप्यूटर तकनीशियनों, डेटा विश्लेषकों, सांख्यिकी या सामान्य रूप से किसी भी क्षेत्र के पेशेवरों के लिए है, जो डेटा का विश्लेषण और शोषण करने के लिए अधिक उन्नत प्रौद्योगिकियों, एल्गोरिदम और उपकरणों को सीखना चाहते हैं। यह उन छात्रों के लिए भी उपयुक्त है जो इन विषयों में रुचि रखते हैं।

आधिकारिक चरित्र

यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में मेरिट के रूप में मुश्किल से होने में सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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यूरोपियन इंस्टीट्यूट ऑफ बिजनेस स्टडीज (INESEM) "अनौपचारिक शिक्षण और व्यावसायिकता का एक अधिकारी या प्रमाण पत्र प्राप्त करने के लिए अग्रणी नहीं है।"

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छात्रवृत्ति

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