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मशीन सीखने का डिप्लोमा

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 130 घंटे
बोली स्पैनिश
Gs. 2.529.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

हमारे डिप्लोमा के साथ मशीन लर्निंग की दुनिया में अपने आप को विसर्जित करें! आज, इस क्षेत्र में विशेषज्ञों की मांग उन्मत्त स्तरों पर ट्रिगर हो गई है। क्योंकि? क्योंकि मशीन लर्निंग भविष्य है, अंतहीन संभावनाओं को अनलॉक करने की कुंजी। मशीन लर्निंग में हमारे डिप्लोमा में, आप वर्गीकरण एल्गोरिदम, न्यूरोनल नेटवर्क, डीप लर्निंग और बहुत कुछ का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल को डिजाइन और मूल्यांकन करने के लिए एवेंट -गार्ड कौशल का अधिग्रहण करेंगे। क्या आप प्रौद्योगिकी में सबसे आगे रहना चाहते हैं? यह आपका समय है! अपने घर के आराम से, एक ऑनलाइन वातावरण में सीखें जो आपको मशीन लर्निंग की असीमित क्षमता का पता लगाने की अनुमति देगा। साइन अप करें और भविष्य की क्रांति का हिस्सा बनें!

लक्ष्य

- विभिन्न प्रकार के स्वचालित शिक्षण एल्गोरिदम को समझें। - डेटा संरचना निष्कर्षण के लिए क्लस्टरिंग तकनीक लागू करें। - व्यक्तिगत सिफारिश प्रणालियों को डिजाइन और विकसित करना। - डेटा वर्गीकरण के लिए क्लासिफायर और एल्गोरिदम का उपयोग करें। - पायथन में न्यूरोनल नेटवर्क और गहरी सीखने का उपयोग करें।

व्यावसायिक अवसर

मशीन लर्निंग में डिप्लोमा व्यापक नौकरी कार्यालय प्रदान करता है। आप एक डेटा विशेषज्ञ के रूप में, सिफारिश प्रणालियों में, न्यूरल नेटवर्क के वर्गीकरण या विकास में प्रदर्शन कर सकते हैं। पायथन, केरस और टेंसरफ्लो में गहरी शिक्षा के साथ, आप डेटा विश्लेषण जैसे क्षेत्रों में एक उच्च मांग वाला पेशेवर बन सकते हैं।

तुम्हें तैयार करने के लिए

मशीन लर्निंग में डिप्लोमा आपको डेटा निष्कर्षण और विश्लेषण में स्वचालित लर्निंग एल्गोरिदम लागू करने के लिए तैयार करता है, साथ ही साथ सिफारिश और वर्गीकरण प्रणालियों के निर्माण में भी। आप न्यूरोनल नेटवर्क, डीप लर्निंग और न्यूरोनल सिस्टम में कौशल विकसित करेंगे, जैसे कि पायथन, केरस और टेंसरफ्लो जैसे उपकरणों का उपयोग करके। प्रशिक्षण के बाद, आप भविष्य कहनेवाला मॉडल डिजाइन और प्रशिक्षित कर सकते हैं और डेटा -आधारित निर्णय ले सकते हैं।

यह किसे संबोधित है?

मशीन लर्निंग में डिप्लोमा को कंप्यूटर विज्ञान में पिछले ज्ञान की आवश्यकता के बिना, स्वचालित सीखने की आकर्षक दुनिया में प्रवेश करने में इच्छुक लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। वर्गीकरण और क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के परिचय से न्यूरोनल नेटवर्क के अनुप्रयोग और पायथन, केरस और टेंसरफ्लो के साथ गहरी सीखने के लिए।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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यूरोइनोवा इंटरनेशनल ऑनलाइन एजुकेशन के सहयोग से सैन मेटो यूनिवर्सिटी फाउंडेशन द्वारा जारी मशीन लर्निंग में डिप्लोमा शीर्षक जारी किया गया

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छात्रवृत्ति

एजुकाहब छात्रवृत्ति

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एजुकाहब में हमारा मानना ​​है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।

-25%

पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।

-20%

बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।

-20%

बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

-20%

विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।

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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।

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अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।

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समूह छात्रवृत्ति: 3 या अधिक लोगों के संयुक्त पंजीकरण के लिए।

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मोबाइल, टैबलेट या पीसी पर 24/7 उपलब्ध है। आप तय करें कि कब और कैसे प्रशिक्षण लेना है।

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यह आपको चुनौती देता है, आपको प्रेरित करता है और आपके पथ को वैयक्तिकृत करता है। उस मार्गदर्शक से सीखें जो आपके साथ विकसित होता है।

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