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सांख्यिकीय तकनीकों में मास्टर + 60 ईसीटीएस क्रेडिट

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 1500 घंटे
क्रेडिट 60 एक्ट्स
बोली स्पैनिश
Gs. 18.438.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

सांख्यिकी गणितीय विज्ञान की एक शाखा है जो परिवर्तनशीलता के अध्ययन और विश्लेषण पर केंद्रित है, साथ ही साथ यादृच्छिक प्रक्रिया जो इसे संभावना के नियमों के आधार पर उत्पन्न करती है। वर्तमान में, सामान्य रूप से आंकड़े और विशेष रूप से शोधकर्ता के आंकड़े, लगभग किसी भी क्षेत्र में बहुत उपयोगी और महत्व है, इसलिए इन पेशेवरों को जो प्रशिक्षण प्राप्त होता है, वह सफलतापूर्वक अपने काम का सामना करने के लिए गुणवत्ता का होना चाहिए। सांख्यिकीय तकनीकों में इस मास्टर डिग्री की प्राप्ति के लिए धन्यवाद, आप इसके घटकों के ज्ञान के माध्यम से अनुसंधान के सैद्धांतिक और व्यावहारिक पहलुओं को जानेंगे। इस विश्वविद्यालय के मास्टर का मुख्य उद्देश्य छात्रों को मुख्य ज्ञान के साथ मुख्य ज्ञान के साथ प्रदान करना है और मुख्य सबसे अधिक प्रासंगिक तरीकों, तकनीकों और आंकड़ों के विश्लेषण का उपयोग करना है। ऐसा करने के लिए, यह श्रम बाजार की वास्तविक मांगों और जरूरतों के लिए एक व्यापक रूप से विस्तृत और समायोजित अध्ययन कार्यक्रम है। यदि आप एक्सेस आवश्यकताओं के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं, प्राप्त डिग्री, छात्रवृत्ति और उपलब्ध छूट, अध्ययन पद्धति, आदि हमारे साथ संपर्क में पोंटा और एक सलाहकार आपके सभी संदेहों और परामर्शों को विस्तार से और बिना प्रतिबद्धता के हल करने में सक्षम होंगे।

लक्ष्य

इस विश्वविद्यालय के मास्टर डिग्री के माध्यम से, छात्रों को अपनी पढ़ाई पूरी करने और आंकड़ों के क्षेत्र में सबसे महत्वपूर्ण तरीकों और विश्लेषण पर हावी होने की संभावना की पेशकश की जाती है, जो उन्हें योग्य कर्मियों की सबसे बड़ी मांग के साथ एक क्षेत्र में अपने पेशेवर कैरियर को विकसित करने की अनुमति देगा। ऐसा करने के लिए, इस मास्टर का उद्देश्य निम्नलिखित क्षमताओं को विकसित करना है: - सामाजिक अनुसंधान के तरीकों या रणनीति को जानें। - सामाजिक अनुसंधान में पाए गए सर्वेक्षण के प्रकार जानें। - यादृच्छिक नमूना वर्गों को जानें। - प्रश्नावली के विस्तार के लिए कदम जानें। - नमूने से जुड़ी त्रुटियों को जानें। - विभिन्न संभावना मॉडल को जानें। - वितरण की संभावनाओं को जानें। - प्रतिगमन-सहसंबंध को जानें। - रैखिक प्रोग्रामिंग को जानें। - रैखिक प्रोग्रामिंग के अनुप्रयोगों को जानें। - पता प्रक्रिया अनुकूलन। - अंतरिक्ष आँकड़े जानें। - अंतरिक्ष आँकड़ों के विभिन्न अनुप्रयोगों को जानें। - उत्पादक प्रक्रियाओं पर विश्लेषण करें। - उत्पादक प्रक्रियाओं के लिए सांख्यिकीय नियंत्रण लागू करें। - जानें कि कार्यात्मक डेटा क्या हैं। - डिस्क्रीट डेटा को फ़ंक्शंस में बदलना सीखें।

व्यावसायिक अवसर

एक बार इस विश्वविद्यालय के मास्टर डिग्री के अध्ययन कार्यक्रम को संतोषजनक ढंग से पूरा कर लिया गया है, छात्रों को सांख्यिकी के क्षेत्र में उपयोग किए जाने वाले विश्लेषण के मुख्य तरीकों को लागू करने के लिए उपयुक्त पेशेवर ज्ञान और प्रतिस्पर्धाओं को स्वीकार करना होगा, जो मनोविज्ञान, सामाजिक शोधकर्ता, बाजार अनुसंधान, सर्वेक्षण, प्रबंधन और क्षेत्र के काम के संगठन जैसे विभिन्न क्षेत्रों में लागू होते हैं, आदि।

तुम्हें तैयार करने के लिए

सांख्यिकीय तकनीकों में वर्तमान मास्टर डिग्री सांख्यिकीय तकनीकों में विशेषज्ञता के लिए आवश्यक ज्ञान प्रदान करेगी, आज बहुत कुछ मांग की गई है, जो विभिन्न संस्थाओं द्वारा सार्वजनिक और निजी दोनों द्वारा किए गए विश्लेषण के लिए धन्यवाद है। इस ऑनलाइन विश्वविद्यालय के मास्टर के साथ आप सांख्यिकी के पेशेवर क्षेत्र में विश्लेषण के सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले तरीकों को जान और हावी हो सकते हैं, क्षेत्र में एक पेशेवर कैरियर के विकास के लिए प्रशिक्षण। इसके अलावा, अध्ययन कार्यक्रम के अंत में आपको 60 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ एक मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय मास्टर डिग्री प्राप्त होगी, जो इसे काम और शैक्षणिक स्तर पर दोनों महान वैधता देता है।

यह किसे संबोधित है?

सांख्यिकीय तकनीकों में इस मास्टर का पाठ्यक्रम उन सभी को लक्षित करता है, जो हाल ही में उन सभी आंकड़ों के लिए हैं, जो अपने ज्ञान का विस्तार करना चाहते हैं और अनुसंधान और वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण के उदय के लिए एक उच्च मांग वाले क्षेत्र का धन्यवाद। यह सांख्यिकी और अन्य संबंधित क्षेत्रों के क्षेत्र में पेशेवरों, छात्रों और स्नातकों के उद्देश्य से है, जो अपने ज्ञान का विस्तार या अद्यतन करना चाहते हैं और 60 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ एक मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय की डिग्री प्राप्त करना चाहते हैं, जिसके साथ अध्ययन को पार करना साबित करना है।

आधिकारिक चरित्र

यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में योग्यता के रूप में मुश्किल से सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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दोहरी डिग्री: - 60 ईसीटीएस विश्वविद्यालय क्रेडिट के साथ एंटोनियो डी नेब्रिजा द्वारा जारी सांख्यिकीय तकनीकों में जारी सांख्यिकीय तकनीकों में स्थायी प्रशिक्षण के मास्टर की डिग्री - यूरोइनोवा इंटरनेशनल ऑनलाइन एजुकेशन द्वारा जारी किए गए 1500 घंटे के साथ सांख्यिकीय तकनीकों में स्थायी प्रशिक्षण के मास्टर की डिग्री, एईईईएन (स्पेनिश एसोसिएशन ऑफ बिजनेस स्कूलों) के सदस्य

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छात्रवृत्ति

एजुकाहब छात्रवृत्ति

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एजुकाहब में हमारा मानना ​​है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।

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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।

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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।

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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।

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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।

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अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।

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