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स्व-सेवा डेटा तैयारी में पाठ्यक्रम। एक्सेल, टैलेंड और ट्राइफैक्टा

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 200 घंटे
बोली अंग्रेज़ी
Gs. 3.033.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

आज की डेटा-केंद्रित दुनिया में, विशाल डेटासेट से अंतर्दृष्टि को हेरफेर करने और निकालने की क्षमता महत्वपूर्ण है। "सेल्फ-सर्विस डेटा तैयारी। एक्सेल, टैलेंड और ट्राइफैक्टा" कोर्स कच्चे डेटा को एक्शन योग्य ज्ञान में परिष्कृत करने पर व्यापक प्रशिक्षण प्रदान करता है। प्रतिभागी डेटा तैयारी के विज्ञान में खुद को विसर्जित करेंगे, फाउंडेशन डेटा कार्यों के लिए एक्सेल को नियोजित करना सीखेंगे, और टैलेंड और ट्राइफैक्टा रैंगलर के माध्यम से आगे बढ़ेंगे, अधिक जटिल डेटा वातावरण के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरण। यह प्रशिक्षण आपको डेटासेट का विश्लेषण करने, मशीन सीखने की अवधारणाओं का विश्लेषण करने, और संख्यात्मक निष्कर्षों को चित्रित करने के लिए कौशल से लैस करता है। पाठ्यक्रम प्रगति के रूप में, आप दोनों की निगरानी और अनसुना सीखने के एल्गोरिदम को मास्टर करेंगे, जो पायथन की शक्तिशाली क्षमताओं द्वारा रेखांकित हैं। विश्वास के साथ डेटा की पेचीदगियों को नेविगेट करने के लिए उत्सुक थोस के लिए आदर्श, यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम किसी भी पेशेवर क्षेत्र में प्रभावी विश्लेषण और निर्णय लेने का तरीका है।

लक्ष्य

सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले पर्यवेक्षित और अनसुने किए गए लर्निंग एल्गोरिदम के बारे में पढ़ने के लिए, पायथन का उपयोग करके पर्यवेक्षित और अप्रकाशित लर्निंग एल्गोरिदम के साथ काम करने के लिए uble होने के लिए, तारीखों के सेटों का विश्लेषण करने के लिए uble होने के लिए और उनसे निष्कर्ष निकालने के लिए निष्कर्ष निकालने के लिए इस मशीन सीखने और गहरी शिक्षण तकनीकों के निष्कर्ष पर होने के लिए।

व्यावसायिक अवसर

"स्वयं-सेवा डेटा तैयारी। एक्सेल, टैलेंड, और ट्राइफैक्ट" कोर्स को पूरा करने पर, आप डेटा विश्लेषण की दुनिया में दरवाजे खोलते हैं। आप डेटा तैयारी (यूनिट 1), एक्सेल (यूनिट 2), टैलेंड डेटा तैयारी (यूनिट 3), और ट्राइफैक्टा रैंगलर (यूनिट 4), डेटा विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक और ईटीएल विशेषज्ञ जैसी भूमिकाओं के लिए प्रमुख कौशल, व्यवसाय खुफिया और किसी भी संगठन के लिए व्यावसायिक खुफिया और अच्छी तरह से तैयार किए गए किसी भी संगठन में निर्णय लेने के लिए तैयार करेंगे।

तुम्हें तैयार करने के लिए

यह पाठ्यक्रम आपको प्लेटफार्मों पर डेटा की तैयारी में मास्टर करने के लिए पढ़ता है। एक्सेल के विश्लेषण उपकरणों में देरी करें, टैलेंड की डेटा एकीकरण क्षमताओं का शोषण करें, और ट्राइफैक्टा रैंगलर के साथ डेटासेट में हेरफेर करें। समझें और अपीलीय क्रिटिकल मशीन लर्निंग तकनीक, और पायथन का उपयोग करके पर्यवेक्षित/अनसुनी एल्गोरिदम में गहरी गोता लगाएँ। आप डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए एक ठोस आधार बिछाते हुए, डेटा, ड्रा और प्रस्तुत निष्कर्षों का विश्लेषण करना सीखेंगे।

यह किसे संबोधित है?

डेटा-संचालित क्षेत्रों में पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया, हमारा पाठ्यक्रम प्रभावी डेटा तैयारी के लिए एक्सेल, टैलेंड और ट्राइफैक्ट के लिए उत्सुक लोगों को लक्षित करता है। आप शीर्ष पर्यवेक्षित और अनसुफेस्टेड लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करने में कौशल प्राप्त करेंगे, डेटा सेटों की खोज करेंगे, और चित्रमय निष्कर्ष निकालते हैं और ग्राफिक रूप से निष्कर्ष निकालेंगे। मशीन और गहरी शिक्षण तकनीकों में चार व्यापक इकाइयों में गोता लगाएँ जो उन्नत रैंगलिंग को डेटा प्रेप को कवर करती हैं।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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संरचनात्मक द्वारा जारी की गई डिग्री और समाप्ति

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छात्रवृत्ति

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