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इंजीनियरिंग के लिए बिग डेटा में उच्च विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम (विश्वविद्यालय की डिग्री + 8 ईसीटीएस क्रेडिट)

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 200 घंटे
क्रेडिट 8 एक्ट्स
बोली स्पैनिश
2 919 kr
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

वर्तमान में, दैनिक रूप से उत्पन्न जानकारी की मात्रा भारी है। कंपनियों को निर्णय लेने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा के प्रबंधन में प्रशिक्षित पेशेवरों की आवश्यकता होती है। यह यहां है कि बड़ा डेटा प्रासंगिक हो जाता है, क्योंकि यह एक ऐसा उपकरण है जो सूचना के बड़े संस्करणों के प्रसंस्करण और विश्लेषण की अनुमति देता है। इंजीनियरिंग के लिए यह बड़ा डेटा पाठ्यक्रम बिग डेटा प्रोजेक्ट्स की प्रक्रिया में गहरा है, बिजनेस इंटेलिजेंस के महत्व और सूचना समाज को संबोधित किया जाता है, साथ ही प्रक्रिया नियंत्रण प्रणालियों और प्रक्रियाओं के पर्यवेक्षण के डिजाइन को भी संबोधित किया जाता है। हमारे पाठ्यक्रम में एक व्यावहारिक दृष्टिकोण है, जिसमें वास्तविक बड़े डेटा टूल और प्रौद्योगिकियों का उपयोग किया जाता है, जो छात्र को प्रभावी ढंग से सीखने की अनुमति देता है।

लक्ष्य

- बड़े डेटा की अवधारणा और व्यावसायिक निर्णय लेने में इसके महत्व को समझें। - संग्रह से लेकर डेटा के विज़ुअलाइज़ेशन तक, एक बड़े डेटा प्रोजेक्ट के विभिन्न चरणों को जानें। - डेटा विश्लेषण के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस टूल का उपयोग करना सीखें। - डेटा वेयरहाउस की अवधारणा और व्यावसायिक डेटा प्रबंधन में इसके महत्व को आत्मसात करें। - मूल्यवान जानकारी के विश्लेषण और निष्कर्षण के लिए डेटा खनन उपकरण पर हावी है। - SCADA और HMI प्रक्रियाओं नियंत्रण प्रणालियों की बुनियादी अवधारणाओं को सेट करें। - प्रक्रियाओं के नियंत्रण और पर्यवेक्षण प्रणालियों के ग्राफिक इंटरफेस डिजाइन करना सीखें।

पेशेवर निकास

इंजीनियरिंग के लिए इस बड़े डेटा कोर्स के पेशेवर आउटपुट डेटा विश्लेषक, बिग डेटा आर्किटेक्ट, सिस्टम इंजीनियर, बिजनेस इंटेलिजेंस स्पेशलिस्ट, टेक्नोलॉजी कंसल्टेंट और सॉफ्टवेयर डेवलपर के हैं। डेटा के बड़े संस्करणों का विश्लेषण करने की बढ़ती आवश्यकता के साथ, यह श्रम बाजार में तेजी से मूल्यवान हो गया है।

आपको तैयार करने के लिए

इंजीनियरिंग के लिए यह बड़ा डेटा पाठ्यक्रम आपको बड़ी मात्रा में डेटा के प्रबंधन में ज्ञान प्राप्त करने के लिए तैयार करता है, जो आपको व्यावसायिक निर्णय लेने की अनुमति देगा। इसके अलावा, आप डिजाइन प्रक्रियाओं के नियंत्रण और पर्यवेक्षण प्रणाली इंटरफेस को डिजाइन करना सीखेंगे, जो आपको श्रम बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करेगा। आपको बड़े डेटा की वर्तमान और भविष्य की चुनौतियों का सामना करने और अपने ज्ञान को लागू करने के लिए प्रशिक्षित किया जाएगा।

इसे कौन संबोधित करता है

इंजीनियरिंग के लिए यह बड़ा डेटा पाठ्यक्रम इंजीनियरों और प्रौद्योगिकी पेशेवरों के उद्देश्य से है, जो डेटा के बड़े संस्करणों के प्रबंधन में ज्ञान प्राप्त करने में रुचि रखते हैं, साथ ही साथ प्रक्रिया नियंत्रण प्रणालियों के डिजाइन में भी। यह उन लोगों के लिए भी उपयुक्त है जो बड़े डेटा में विशेषज्ञता करना चाहते हैं और एक तेजी से बढ़ते क्षेत्र में नौकरी के अवसरों का लाभ उठाते हैं।

सरकारी संप्रतीक

यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में योग्यता के रूप में मुश्किल से सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली एक अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप लय को चिह्नित करते हैं, आप जिस तरह से तय करते हैं और एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपके साथ बेहतर सीखने के लिए, अर्थ और उद्देश्य के साथ।

व्यक्तिगत सीखने का एहसास हुआ

आपकी शैली, रुचि और स्तर मार्ग को परिभाषित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं।

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, अनुभव करें और लागू करें। सीखने का अर्थ है समझना, याद रखना नहीं।

वह जो आपका साथ देता है, न कि जो आपको निर्देशित करता है

PHIA, हमारे कृत्रिम खुफिया सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपको मार्गदर्शन करते हैं।

दबाव के बिना मूल्यांकन

निरंतर और अनुकूली प्रतिक्रिया। क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, एक आंकड़ा नहीं।

Certificación

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यूनिवर्सिटी सुपीरियर यूनिवर्सिटी की डिग्री इंजीनियरिंग के लिए बिग डेटा में 200 घंटे और 8 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ कैथोलिक यूनिवर्सिटी ऑफ मर्सिया से

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छात्रवृत्ति

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