बड़े डेटा में मास्टर
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सारांश
बड़े डेटा के माध्यम से, संगठन बड़ी मात्रा में डेटा को प्रासंगिक जानकारी में बदल सकते हैं, नए उत्पादों को बनाने, उपभोक्ता की आदतों को जानने, आंतरिक प्रक्रियाओं का अनुकूलन करने या समस्याओं को हल करने के लिए, उदाहरण के लिए। बिग डेटा में इस महारत के साथ आप एक बड़े डेटा प्रोजेक्ट के सभी विवरणों और उद्देश्यों को जान और समझ सकते हैं और आपको उन परियोजनाओं पर काम करने की संभावना देंगे जहां डेटा और उनकी सुरक्षा की स्केलेबिलिटी की उपेक्षा किए बिना सबसे अच्छा समाधान मांगा जाता है। यह आपको बाजार में सबसे उन्नत उपकरणों और तकनीकों के साथ खुद को परिचित करने की अनुमति देगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि आप कुशलता से उपयोगी जानकारी निकाल सकते हैं, जो आपको उन परियोजनाओं में भाग लेने के लिए तैयार करेगा जहां सबसे अच्छा तकनीकी समाधान मांगा जाता है।
लक्ष्य
पेशेवर निकास
आपको तैयार करने के लिए
बिग डेटा में इस मास्टर की डिग्री के साथ आप डेटा के बड़े संस्करणों का विश्लेषण कर सकते हैं और किसी भी संगठन के व्यावसायिक विकास को अनुकूलित करने के लिए उन्हें किसी भी क्षेत्र में लागू करने में सक्षम हो सकते हैं, जिससे बाजार में अनुकूलन और सुधार और इसके परिणामस्वरूप सुधार हो सकता है। आप आर और पायथन में प्रोग्रामिंग के माध्यम से डेटा की सभी मात्रा का भी शोषण कर सकते हैं, और आप लिनक्स और एज़्योर के साथ क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए बड़े डेटा में सभी ज्ञान को लागू करना सीखेंगे।
इसे कौन संबोधित करता है
बड़े डेटा में यह मास्टर कई क्षेत्रों और प्रोफाइल पर लागू किया जा सकता है, इसलिए यह उन लोगों के लिए आदर्श है जो यह जानना चाहते हैं कि बड़े डेटा में क्या होता है, क्योंकि वे अपने पेशेवर कैरियर में सुधार के उद्देश्य से विभिन्न क्षेत्रों में आवेदन कर सकते हैं और आप किन उपकरणों के साथ डेटा के बड़े संस्करणों के ऐसे प्रसंस्करण विश्लेषण को अंजाम दे सकते हैं।
हमारी कार्यप्रणाली एक अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।
आप लय को चिह्नित करते हैं, आप जिस तरह से तय करते हैं और एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपके साथ बेहतर सीखने के लिए, अर्थ और उद्देश्य के साथ।
व्यक्तिगत सीखने का एहसास हुआ
आपकी शैली, रुचि और स्तर मार्ग को परिभाषित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं।
कार्रवाई में रचनावाद
अन्वेषण करें, अनुभव करें और लागू करें। सीखने का अर्थ है समझना, याद रखना नहीं।
वह जो आपका साथ देता है, न कि जो आपको निर्देशित करता है
PHIA, हमारे कृत्रिम खुफिया सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपको मार्गदर्शन करते हैं।
दबाव के बिना मूल्यांकन
निरंतर और अनुकूली प्रतिक्रिया। क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, एक आंकड़ा नहीं।
Certificación
पैन अमेरिकन यूनिवर्सिटी ऑफ ग्वाटेमाला द्वारा जारी किए गए बड़े डेटा में मास्टर डिग्री
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