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दृश्य विश्लेषिकी और बड़े डेटा में डिप्लोमा

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 150 घंटे
बोली स्पैनिश
$465.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

सारांश

विजुअल एनालिटिक्स और बिग डेटा में यह डिप्लोमा आपको डेटा की रोमांचक दुनिया में, इसके संग्रह से लेकर इसके विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन तक डुबो देगा। आप आज की चुनौतियों का सामना करने के लिए डेटा विज्ञान और आवश्यक उपकरणों का आधार सीखेंगे। रिलेशनल डेटाबेस से लेकर NOSQL डेटाबेस में स्केलेबल स्टोरेज तक, आप डेटा सिस्टम की पूरी समझ प्राप्त करेंगे। आप अपने आप को डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में विसर्जित कर देंगे और झांकी, लुकर स्टूडियो (Google डेटा स्टूडियो), QlikView और Power BI जैसे अग्रणी उपकरणों के उपयोग पर हावी होंगे। डेटा की व्याख्या और प्रभावी संचार में एक अत्यधिक सक्षम पेशेवर बनने के लिए तैयार हो जाओ।

लक्ष्य

- संबंधपरक मॉडल और SQL भाषा सहित संबंधपरक डेटाबेस को गहरा करें। - NSQL डेटाबेस और स्केलेबल स्टोरेज के साथ उनके संबंधों का अन्वेषण करें। - डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और उनके टूल के आवश्यक सिद्धांतों को जानें। - इसकी स्थापना से लेकर टेबल और ग्राफिक्स के निर्माण तक, झांकी पर हावी है। - नेत्रहीन आकर्षक रिपोर्ट बनाने के लिए लुकर स्टूडियो (Google डेटा स्टूडियो) का उपयोग करें। - डेटा विश्लेषण और परिवर्तन के लिए QlikView को आत्मसात करें। - मॉडलिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और साझा डेटा उपयोग के लिए पावर बीआई को समझें।

व्यावसायिक अवसर

- संबंधपरक मॉडल और SQL भाषा सहित संबंधपरक डेटाबेस को गहरा करें। - NSQL डेटाबेस और स्केलेबल स्टोरेज के साथ उनके संबंधों का अन्वेषण करें। - डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और उनके टूल के आवश्यक सिद्धांतों को जानें। - इसकी स्थापना से लेकर टेबल और ग्राफिक्स के निर्माण तक, झांकी पर हावी है। - नेत्रहीन आकर्षक रिपोर्ट बनाने के लिए लुकर स्टूडियो (Google डेटा स्टूडियो) का उपयोग करें। - डेटा विश्लेषण और परिवर्तन के लिए QlikView को आत्मसात करें। - मॉडलिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और साझा डेटा उपयोग के लिए पावर बीआई को समझें।

तुम्हें तैयार करने के लिए

एक बार जब आप इस डिप्लोमा को विजुअल एनालिटिक्स और बिग डेटा में पूरा कर लेते हैं, तो आप दुनिया -विकसित डेटा चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार होंगे। आप डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने, विश्लेषण करने और कल्पना करने के लिए झांकी, लुकर स्टूडियो (Google डेटा स्टूडियो), QlikView और पावर BI जैसे अग्रणी उपकरणों का उपयोग करने के लिए आवश्यक ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं, जो आपको अपने करियर में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करेगा।

यह किसे संबोधित है?

विजुअल एनालिटिक्स और बिग डेटा में यह डिप्लोमा डेटा विश्लेषण में कैरियर की तलाश में पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है, साथ ही उन लोगों के लिए जो दृश्य विश्लेषण और बड़े डेटा में अपने कौशल में सुधार करना चाहते हैं। यह डेटा विश्लेषकों, डेटा वैज्ञानिकों, डेटा इंजीनियरों, आईटी पेशेवरों और डेटा की दुनिया में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए आदर्श है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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विजुअल एनालिटिक्स में डिप्लोमा प्रत्यायन डिप्लोमा और यूनिवर्सिडा दा विंची यूरोपीय बिजनेस स्कूल द्वारा जारी पाठ्यक्रम मूल्य के साथ बड़ा डेटा

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छात्रवृत्ति

एजुकाहब छात्रवृत्ति

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एजुकाहब में हमारा मानना ​​है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।

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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।

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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।

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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।

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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।

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