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डेटा विज्ञान में स्थायी प्रशिक्षण का मास्टर: डिजिटल मार्केटिंग में बड़ा डेटा + 60 एक्ट्स क्रेडिट

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 1500 घंटे
क्रेडिट 60 एक्ट्स
बोली स्पैनिश
2.195
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Plan de estudios

सारांश

मास्टर डेटा साइंस - डिजिटल मार्केटिंग में बिग डेटा वर्तमान संदर्भ में एक उच्च प्रासंगिकता गठन है, जहां डेटा के बड़े संस्करणों का संग्रह, विश्लेषण और प्रबंधन विपणन रणनीतियों के लिए एक मौलिक टुकड़ा बन गया है। तकनीकी अग्रिम और बढ़ते डिजिटलाइजेशन के साथ, कंपनियों के पास बड़ी मात्रा में जानकारी तक पहुंच है, और इन उपकरणों के प्रबंधन में प्रशिक्षित पेशेवरों को होना आवश्यक है। डेटा विज्ञान और बिग डेटा में कला की स्थिति डिजिटल मार्केटिंग के दायरे के आधार पर मूल्यवान ज्ञान निकालने और निर्णय लेने के लिए आधार प्रदान करती है, जो संगठनों की वृद्धि और लाभप्रदता को बढ़ाती है।

लक्ष्य

- बिग डेटा और बिजनेस इंटेलिजेंस की नींव दर्ज करें। - एक्सेल के उन्नत उपकरणों को जानें। - एक्सेल के साथ अपनी बातचीत में बुनियादी दृश्य प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करें। - डिजिटल मार्केटिंग और वेब पोजिशनिंग के प्रबंधन को समझें।

व्यावसायिक अवसर

मास्टर डेटा साइंस - डिजिटल मार्केटिंग में बिग डेटा डिजिटल मार्केटिंग और डेटा मैनेजमेंट के क्षेत्र में व्यापक कार्य आउटिंग प्रदान करता है। आप विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियों में एक डेटा विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, डिजिटल मार्केटिंग सलाहकार, बिजनेस इंटेलिजेंस विशेषज्ञ या बिग डेटा प्रोजेक्ट मैनेजर के रूप में खेल सकते हैं।

तुम्हें तैयार करने के लिए

मास्टर डेटा साइंस -डिजिटल मार्केटिंग में बिग डेटा आपको वर्तमान व्यवसाय की दुनिया की चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार करता है, जहां डेटा -आधारित निर्णय -मेकिंग की आवश्यकता बन गई है। इस कार्यक्रम के माध्यम से, आप डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग तकनीकों के अनुप्रयोग और डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों को बेहतर बनाने के लिए परिणामों की व्याख्या में ज्ञान और कौशल प्राप्त करेंगे।

यह किसे संबोधित है?

मास्टर डेटा साइंस - डिजिटल मार्केटिंग में बड़ा डेटा डिजिटल मार्केटिंग के संदर्भ में डेटा प्रबंधन और विश्लेषण में उन्नत कौशल प्राप्त करने में रुचि रखने वाले पेशेवरों और स्नातकों के उद्देश्य से है। यह उन लोगों के लिए भी उपयुक्त है जो मार्केटिंग पर लागू डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में अपने पेशेवर प्रोफ़ाइल को बेहतर बनाना चाहते हैं।

आधिकारिक चरित्र

यह प्रशिक्षण आधिकारिक विनियमित प्रशिक्षण (शिशु शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, माध्यमिक शिक्षा, आधिकारिक पेशेवर प्रशिक्षण एफपी, बैकलौरीएट, विश्वविद्यालय की डिग्री, आधिकारिक विश्वविद्यालय मास्टर और पीएचडी) के दायरे में शामिल नहीं है। इसलिए यह एक पूरक और/या विशेषज्ञता प्रशिक्षण है, जिसका उद्देश्य एक पेशेवर प्रकृति के कुछ कौशल, कौशल या योग्यता प्राप्त करना है, जो कि वर्कबैग और/या विपक्षी प्रतियोगिताओं में मेरिट के रूप में मुश्किल से होने में सक्षम है, हमेशा पूरक प्रशिक्षण अनुभाग के भीतर और/या निरंतर प्रशिक्षण हमेशा सार्वजनिक श्रम स्टॉक बाजार के सार्वजनिक श्रम स्टॉक की विशिष्ट आवश्यकताओं की समीक्षा करने के लिए आवश्यक है।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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डेटा साइंस में स्थायी प्रशिक्षण की विश्वविद्यालय: 1500 घंटे और 60 ईसीटीएस क्रेडिट के साथ डिजिटल मार्केटिंग में बिग डेटा कैथोलिक यूनिवर्सिटी ऑफ मर्सिया से

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छात्रवृत्ति

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एजुकाहब में हमारा मानना ​​है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।

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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।

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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।

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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।

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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।

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अनुशंसित छात्रवृत्ति: यदि आप किसी पूर्व छात्र द्वारा अनुशंसित हैं।

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