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पीपुल एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में डिप्लोमा

Institución Educativa
तरीका ऑनलाइन
अवधि 150 घंटे
बोली स्पैनिश
395
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Plan de estudios

सारांश

डिप्लोमा इन पीपल एनालिटिक्स एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपको काम के माहौल में मानव प्रतिभा प्रबंधन में सबसे आगे खुद को स्थिति में रखने का अवसर प्रदान करता है जो अधिक से अधिक विश्लेषणात्मक और तकनीकी कौशल की मांग करता है। आज, कंपनियां डेटा की व्याख्या करने और प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और मानव संसाधनों में निर्णय लेने में सुधार करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने में सक्षम पेशेवरों की तलाश कर रही हैं। यह पाठ्यक्रम, कहीं से भी सुलभ होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, आपको उन्नत लोगों के विश्लेषण तकनीकों को समझने और लागू करने के लिए प्रमुख उपकरण प्रदान करेगा। आप संगठनात्मक विकास को बढ़ाने वाली प्रभावी रणनीतियों में डेटा को बदलना सीखेंगे। शामिल होने से, आप न केवल सैद्धांतिक ज्ञान प्राप्त करेंगे, बल्कि आप लगातार विकसित क्षेत्र में उजागर करने के लिए एक महत्वपूर्ण और रणनीतिक मानसिकता, आवश्यक गुण भी विकसित करेंगे। प्रतिभा प्रबंधन में बदलाव को अलग करने और नेतृत्व करने का अवसर लें।

लक्ष्य

- मानव संसाधन प्रबंधन में लोगों के विश्लेषण के उपयोग को समझें। - निर्णय को बेहतर बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करें। - कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से कार्य रुझानों की पहचान करें। - लोगों के प्रबंधन में बड़ी डेटा तकनीक लागू करें। - विश्लेषणात्मक डैशबोर्ड की व्याख्या करने के लिए कौशल विकसित करें। - संगठनात्मक दक्षता पर एआई के प्रभाव का मूल्यांकन करें। - एचआर के लिए डिजाइन साक्ष्य -आधारित रणनीतियाँ।

व्यावसायिक अवसर

- मानव संसाधन में डेटा विश्लेषक - डिजिटल परिवर्तन में सलाहकार - एचआर पर लागू आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञ - मानव पूंजी एनालिटिक्स के लिए जिम्मेदार - एचआर इनोवेशन प्रोजेक्ट मैनेजर - प्रेडिक्टिव मॉडल डेवलपमेंट एक्सपर्ट - डेटा -आधारित रणनीति समन्वयक - डेटा -आधारित रणनीतियाँ - कार्मिक प्रबंधन के लिए तकनीकी समाधान के डेवलपर।

तुम्हें तैयार करने के लिए

यह पाठ्यक्रम आपको लोगों के प्रबंधन में रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा को मूल्यवान अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए तैयार करता है। आप कार्य वातावरण में प्रदर्शन और संतुष्टि का अनुकूलन करने वाले पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए डेटा विश्लेषण उपकरण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का उपयोग करना सीखेंगे। अंत में, आप एक विश्लेषणात्मक और भविष्य कहनेवाला दृष्टिकोण के साथ मानव संसाधन प्रक्रियाओं में सुधार करते हुए, नवीन डेटा -आधारित समाधानों को डिजाइन और लागू करने में सक्षम होंगे।

यह किसे संबोधित है?

डिप्लोमा इन पीपल एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उद्देश्य मानव संसाधन पेशेवरों, प्रतिभा प्रबंधकों और मानव पूंजी प्रबंधन में प्रौद्योगिकी और डेटा विश्लेषण को एकीकृत करने में रुचि रखने वाले डेटा विश्लेषकों के लिए है। यह उन स्नातकों के लिए भी आदर्श है जो लोगों और प्रौद्योगिकी के बीच चौराहे पर अपनी क्षमताओं को अद्यतन करना चाहते हैं।

क्रियाविधि

हमारी कार्यप्रणाली आपके अनुरूप सीखने के लिए प्रौद्योगिकी, शिक्षाशास्त्र और सहानुभूति को जोड़ती है।

आप गति निर्धारित करते हैं, रास्ता तय करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपका साथ देती है ताकि आप अर्थ और उद्देश्य के साथ बेहतर सीख सकें।

वास्तव में वैयक्तिकृत शिक्षण

आपकी शैली, रुचियां और स्तर मार्ग निर्धारित करते हैं। आप शुरुआती बिंदु हैं.

कार्रवाई में रचनावाद

अन्वेषण करें, प्रयोग करें और लागू करें। सीखने का मतलब समझना है, याद रखना नहीं।

एआई जो आपका साथ देता है, आपको निर्देशित नहीं करता

PHIA, हमारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक आपकी स्वायत्तता को सीमित किए बिना आपका मार्गदर्शन करता है।

बिना दबाव के मूल्यांकन

सतत और अनुकूली प्रतिक्रिया. क्योंकि सीखना एक प्रक्रिया है, कोई संख्या नहीं।

Certificación

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डीए विंची विश्वविद्यालय द्वारा जारी किए गए पाठ्यक्रम मूल्य के साथ पीपुल एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में डिप्लोमा डिप्लोमा।

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छात्रवृत्ति

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एजुकाहब में हमारा मानना ​​है कि शिक्षा सभी के लिए उपलब्ध होनी चाहिए। इस कारण से, हम एक छात्रवृत्ति योजना की पेशकश करते हैं जो आर्थिक बाधाओं को दूर करते हुए व्यावहारिक, वर्तमान और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक आपकी पहुंच को सुविधाजनक बनाती है।

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पूर्व छात्र छात्रवृत्ति: पूर्व एजुकाहब छात्रों के लिए।

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बेरोजगारी छात्रवृत्ति: यदि आप साबित करते हैं कि आप बेरोजगार हैं।

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बड़े परिवार की छात्रवृत्ति: 3 या अधिक बच्चों वाले परिवारों के लिए।

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विकलांगता छात्रवृत्ति: विकलांग लोगों के लिए ≥33%।

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एम्प्रेन्डे छात्रवृत्ति: स्व-रोज़गार श्रमिकों के लिए जो अपनी गतिविधि साबित कर सकते हैं।

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