Reinforcement Learning Course (Reinforcement Learning, RL) + 8 ECTS credits

Il corso di apprendimento supervisionato ML è progettato per acquisire le competenze necessarie in un settore in pieno boom, in cui la domanda di professionisti qualificati non smette di crescere. Questo corso ti fornirà una base solida nelle tecniche di regressione, classificazione e valutazione, essenziale per qualsiasi candidato per i dati scienziati. Imparerai dalle basi dell'apprendimento automatico a metodi avanzati come le reti neuronali e le macchine dei vettori di supporto, assicurandoti di prepararti ad affrontare le attuali sfide del mondo del lavoro. Questo corso online offre flessibilità e accessibilità, permettendoti di avanzare al tuo ritmo mentre diventi un esperto nell'apprendimento supervisionato.

- Comprendere le basi dell'apprendimento supervisionato nell'apprendimento automatico. - Impara a preparare e preparare i dati per i modelli di apprendimento automatico. - Applicare la regressione lineare per risolvere i problemi di previsione. - Utilizzare la regressione logistica nelle attività di classificazione binaria. - Valuta i modelli attraverso tecniche di validazione incrociate. - Implementare gli alberi di decisione e di assemblaggio come la foresta casuale. - Sviluppare reti neurali incentrate sull'apprendimento supervisionato.

I principali risultati professionali del corso di apprendimento supervisionato in ML sono in settori come la scienza dei dati focalizzati sull'analisi predittiva, ingegneria dell'apprendimento automatico in aziende tecniche, consulenza di intelligenza artificiale per lo sviluppo dei modelli, analisi dei dati in settori finanziari e di marketing, tra gli altri.

Il corso di apprendimento supervisionato ML ti prepara ad affrontare problemi di analisi dei dati complessi attraverso tecniche avanzate di apprendimento automatico. Imparerai dalla preparazione e dalla preelaborazione dei dati all'applicazione di algoritmi di regressione e classificazione. Dominerai modelli come alberi decisionali e reti neuronali, valutando la sua efficienza con la convalida incrociata, tra le altre cose.

Il corso di apprendimento supervisionato ML è progettato per professionisti e laureati che desiderano approfondire le tecniche di apprendimento automatico. Si rivolge dall'introduzione all'apprendimento supervisionato all'applicazione di reti neuronali, attraverso regressione lineare, alberi decisionali e SVM, fornendo strumenti essenziali per l'analisi e la modellazione dei dati.

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.