Master in Data Science e Automatic Learning + 60 ECTS Credit

La scienza dei dati è un campo in costante evoluzione che si concentra sull'analisi, l'interpretazione e l'estrazione della conoscenza di grandi set di dati. Allo stato attuale, a causa della crescente quantità di dati, la necessità per lo sviluppo di professionisti nelle scienze dei dati è sempre più presente. La capacità di sfruttare questa enorme fonte di informazioni e utilizzarle nell'apprendimento automatico è uno strumento incredibilmente potente. Questo maestro nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico fornisce una formazione solida e completa con un approccio pratico e teorico. Il master offre agli studenti le competenze necessarie per affrontare le sfide dell'analisi dei dati e l'apprendimento automatico in vari contesti.

- Rivedi la programmazione strutturata. - Vedi l'elaborazione e la progettazione di interfacce utente. - Studiare l'accesso ai database, nonché l'uso, l'uso e la gestione. - Comprendi i punti principali del data mining. - Approfondisci l'esibizione dell'intelligenza artificiale. - Digita i valori dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo.

I profili del master in scienza dei dati e apprendimento automatico hanno una vasta gamma di opportunità di lavoro. Possono funzionare come data scientist, analisti dei dati, ingegneri di apprendimento automatico o consulenti di analisi dei dati in aziende di diversi settori, come tecnologia, finanza e economia, sanitaria e marketing.

Questo maestro nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico prepara gli studenti ad applicare tecniche e metodi avanzati nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico. Attraverso la programmazione strutturata, la progettazione dell'interfaccia e l'accesso a database, gli studenti acquisiscono competenze pratiche per sviluppare applicazioni e sistemi robusti. Inoltre, imparano le tecniche per garantire la qualità dei loro progetti.

Il maestro nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico è rivolto a entrambi i professionisti con conoscenze precedenti, tecnici informatici e coloro che desiderano aggiornare le loro competenze in queste aree in risposta alla crescente domanda di professionisti nel campo della scienza dei dati. Tenendo conto degli studenti di questa filiale vogliono approfondire.

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.