Corso di crittografia omomorfa e privacy nei modelli AI




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Riepilogo
Nell'era attuale, in cui i dati sono il nuovo petrolio e l'intelligenza artificiale (AI) guida l'innovazione, la privacy dei dati è diventata una preoccupazione fondamentale. La crescente adozione di modelli di intelligenza artificiale nel cloud e con dati sensibili sottolinea la necessità di tecnologie che consentono l'elaborazione senza esporre le informazioni originali. La crittografia omomorfica emerge come una soluzione rivoluzionaria, consentendo calcoli direttamente sui dati crittografati senza decifrarli. Il corso di crittografia omomorfa e privacy nei modelli di intelligenza artificiale affronta la domanda di esperti, in grado di implementare soluzioni di intelligenza artificiale che garantiscono la privacy, cruciali in settori come la salute o la finanza.
Obiettivi
Uscite professionali
Per prepararti
Quando si completano il corso di crittografia omomorfa e privacy nei modelli di intelligenza artificiale, gli studenti saranno in grado di progettare e implementare modelli di intelligenza artificiale che operano su dati crittografati, garantendo la privacy e la sicurezza delle informazioni. Le competenze saranno acquisite per selezionare lo schema di crittografia omomorfa appropriato, integrarlo nei flussi di lavoro di apprendimento automatico e valutarne le prestazioni e la sicurezza.
Chi è indirizzato
Il corso di crittografia e privacy omomorfa nei modelli AI è rivolta a professionisti dell'apprendimento automatico, scienze dei dati, ricerca in AI, sicurezza informatica, sviluppo del software e privacy, con interesse per la protezione dei dati negli ambienti di intelligenza artificiale. È ideale per coloro che cercano di approfondire le tecniche di crittografia omomorfa e la loro applicazione.

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura.
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