Master's Laurea in Big Data + 60 ECTS Credit

Institución Educativa
Modalità On-line
Durata 1500 ore
Crediti 60 ects
Lingue Inglese
¥27,245.00
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Plan de estudios

Riepilogo

L'importanza dei big data è aumentata negli ultimi anni a seguito dell'aumento esponenziale nella quantità di dati generati e storici. Ciò è stato posseduto a causa della proliferazione di dispositivi connessi a Internet, ai social network, al commercio elettronico, all'automazione dei processi industriali e ad altre fonti di dati digitali. I big data sono caratterizzati dal volume, dalla velocità e dalla varietà dei dati che elaborano. Pertanto, i big data offrono un grande potenziale per migliorare il processo decisionale, maggiore efficienza e personalizzare l'esperienza del cliente. Nel nostro master in big data, approfondiremo l'uso, l'elaborazione e l'analisi di grandi quantità di dati per generare valore in diversi settori e aziende.

Obiettivi

- Per rivedere i fondamenti dei big data, le sue caratteristiche principali e l'ecosistema. - Introdurre database, scienze dei dati e software più comunemente utilizzato in essi. - Per stabilire il significato e l'applicazione di business intelligence, come il data mining e il datawarehouse. - Per imparare ad analizzare i dati con Python e R. - per programmare la visualizzazione di dati analizzati con Matpletlib, Seaborn e GGPlot2 tra gli altri. - Per approfondire i concetti di intelligenza artificiale, robot di chat, sistemi neurali e macchina e apprendimento profondo.

Uscite professionali

- Per rivedere i fondamenti dei big data, le sue caratteristiche principali e l'ecosistema. - Introdurre database, scienze dei dati e software più comunemente utilizzato in essi. - Per stabilire il significato e l'applicazione di business intelligence, come il data mining e il datawarehouse. - Per imparare ad analizzare i dati con Python e R. - per programmare la visualizzazione di dati analizzati con Matpletlib, Seaborn e GGPlot2 tra gli altri. - Per approfondire i concetti di intelligenza artificiale, robot di chat, sistemi neurali e macchina e apprendimento profondo.

Per prepararti

L'importanza dei big data è aumentata negli ultimi anni a seguito dell'aumento esponenziale nella quantità di dati generati e storici. Ciò è stato posseduto a causa della proliferazione di dispositivi connessi a Internet, ai social network, al commercio elettronico, all'automazione dei processi industriali e ad altre fonti di dati digitali. I big data sono caratterizzati dal volume, dalla velocità e dalla varietà dei dati che elaborano. Pertanto, i big data offrono un grande potenziale per migliorare il processo decisionale, maggiore efficienza e personalizzare l'esperienza del cliente. Nel nostro master in big data, approfondiremo l'uso, l'elaborazione e l'analisi di grandi quantità di dati per generare valore in diversi settori e aziende.

Chi è indirizzato

L'importanza dei big data è aumentata negli ultimi anni a seguito dell'aumento esponenziale nella quantità di dati generati e storici. Ciò è stato posseduto a causa della proliferazione di dispositivi connessi a Internet, ai social network, al commercio elettronico, all'automazione dei processi industriali e ad altre fonti di dati digitali. I big data sono caratterizzati dal volume, dalla velocità e dalla varietà dei dati che elaborano. Pertanto, i big data offrono un grande potenziale per migliorare il processo decisionale, maggiore efficienza e personalizzare l'esperienza del cliente. Nel nostro master in big data, approfondiremo l'uso, l'elaborazione e l'analisi di grandi quantità di dati per generare valore in diversi settori e aziende.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura.

Segna il ritmo, decidi la strada e un'intelligenza artificiale ti accompagna ad imparare meglio, con significato e scopo.

Apprendimento personalizzato realizzato

Il tuo stile, interesse e livello definiscono il percorso. Sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione

Esplora, esperienza e applica. L'apprendimento significa capire, non memorizzare.

Colui che ti accompagna, non chi ti dirige

Phia, il nostro assistente di intelligenza artificiale ti guida senza limitare la tua autonomia.

Valutazione senza pressione

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non una figura.

Certificación

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Master's Laurea in Pruting Education in Big Data (60 crediti ECT) dell'Università di Antonio de Nebrija

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