Upper University Course in Machine Learning (laurea in università + 8 crediti ECTS)

Nell'era dell'informazione, l'analisi dei dati è diventata uno strumento strategico fondamentale per le organizzazioni. La crescita esponenziale nella quantità di dati generati ha creato una necessità prevalente per estrarre preziose conoscenze di questi vasti set di informazioni. In questo contesto, l'apprendimento automatico, noto anche come machine learning, è emerso come un approccio potente ed efficiente alla scoperta di modelli, processo decisionale e generazione di previsioni precise. Grazie a questo corso di apprendimento automatico puoi acquisire una profonda comprensione dei processi chiave e delle tecniche necessarie per eseguire sofisticate analisi dei dati. Inoltre, avrai un team di professionisti specializzati sul campo.

- Comprendere i concetti di base del data mining e dell'apprendimento automatico. - Assimilare il processo KDD e le tecniche di data mining. - Esplora le applicazioni e l'impatto dell'apprendimento automatico in varie aree. - Differenziare tra i diversi algoritmi e gli approcci di apprendimento automatico. - Sviluppare competenze nei sistemi di clustering e raccomandazioni. - Dominare l'uso di reti neuronali e l'apprendimento profondo per le attività di analisi dei dati. - Applicare strategie di apprendimento e formazione di reti neuronali profonde.

Dopo aver completato questo corso di apprendimento automatico, sarai pronto ad accedere a varie uscite di lavoro nel campo dell'analisi dei dati e dell'intelligenza artificiale. Puoi lavorare come data scientist, ingegnere di apprendimento automatico, analista di dati o consulente in aziende di diversi settori, come tecnologia, finanza, marketing e salute.

Questo corso di apprendimento automatico ti prepara a utilizzare tecniche di apprendimento automatico nell'estrazione di conoscenze da grandi volumi di dati. Imparerai ad applicare algoritmi di apprendimento automatico per sistemi di classificazione, clustering e raccomandazioni. Inoltre, acquisirai competenze nelle reti neuronali e nell'apprendimento profondo, che ti permetteranno di affrontare compiti più complessi di analisi e previsione.

Questo corso di apprendimento automatico è progettato per professionisti e studenti interessati ad acquisire competenze nel campo dell'apprendimento automatico. È anche adatto a coloro che desiderano espandere le proprie conoscenze nel data mining ed esplorare il potenziale dell'analisi dei dati in contesti diversi. Non è richiesta una conoscenza di programmazione precedente.

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.