Arduino Machine Learning Course: Corso di apprendimento automatico con Arduino e Tensorflow 2.0

Con questa formazione verrai addestrato per dominare la decifrare dei modelli, costruire reti neuronali artificiali o stabilire correlazioni dal dominio di questa piattaforma. Configurare e programmare con Phyton la piastra Arduino passo dopo passo per terminare con l'esecuzione dello script. Estrai i vantaggi che la flessibilità dell'architettura Tensorflow facilita per implementare i processori all'interno di dispositivi mobili o server in un'unica API. In INESEM scommettiamo sulle aree più innovative e sull'uso della tecnologia che i processi e le traiettorie dei professionisti più ambiziosi operano. Unisciti a noi e raggiungi i tuoi desideri professionali dai professionisti più qualificati e impegnati nello sforzo dello studente

- Registra attraverso il linguaggio di programmazione compatibile con Arduino quelle istruzioni desiderate. - Programma in C ++ I pin di input e uscita dal core o dall'API Arduino. - Analyze the entrances and the use of analigic outputs with Phyton to understand their handling. - Acquisisci solide conoscenze sull'apprendimento automatico per analizzare e creare modelli analitici. - Utilizzare Tensorflow per rilevare intervalli di tempo periodici e prevedere comportamenti. - Generate data sets from the extraction and detection of parameters in Arduino. - Creare applicazioni neuronali artificiali e reti neurali attraverso Tensorflow.

Con questa formazione verrai addestrato a occupare posizioni che sono attualmente molto richieste come analista di dati, data scientist, sviluppatore di Phyton, ingegnere dei dati, analisi dei dati o consulente. Le sue innumerevoli applicazioni in settori come finanza, salute, marketing o sicurezza informatica garantiscono una proiezione professionale senza limiti che ti consentono di raggiungere le tue sfide professionali più ambiziose.

Dopo il completamento di questa azione di addestramento puoi conoscere il sistema di apprendimento automatico più popolare nella creazione di reti neuronali artificiali. Farai un tour di addestramento che ti permetterà di programmare l'ingresso e l'uscita con Arduino, tra le altre attività, al fine di diventare un profilo professionale specializzato nella costruzione di modelli analitici e le loro innumerevoli applicazioni.

I professionisti interessati a questo corso hanno come origine le aree legate all'ingegneria, alla matematica, alla tecnologia o alla scienza. È inoltre dedicato ai profili professionali interessati a riciclare le loro conoscenze e ad unirsi a un mondo in costante evoluzione che richiede una formazione costante.

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.