Certifica il programma di intelligenza artificiale

I Big Data sono definiti come il processo di raccolta di grandi quantità eterogenee di dati per l'analisi (sottolineatura in tempo reale). Questi dati sono così lunghi e complessi che i mezzi di elaborazione tradizionali sono inefficaci, Henze, le nuove forme e le applicazioni informatiche in grado di gestire ed elaborare tutta questa quantità di dati devono essere sviluppate. Big Data è nato come responsabilità a queste sfide e, soprattutto, in modo che questa analisi dei dati, possiamo essere uble per attirare più clienti, evitare di perderli e migliorare il nostro processo operativo. Questo programma mira a guidare gli StudNT nella loro comprensione delle tecnologie alla base dei big data e dell'intellignce artificiale. È un dato di fatto, l'intelligenza artificiale applicata al mondo reale richiede una visione straordinaria e questo corso intende mostrare il percorso per sottovalutare la tecnologia, le sue applicazioni e l'esecuzione di modelli di gestione dei progetti AI avanzati.

L'obiettivo generale di questo programma è quello di guidare lo studente allo sviluppo di un nuovo profilo tecnologico e all'acquisizione delle capacità di sviluppo del progetto di gestione e software necessarie in questo mondo in evoluzione. L'obiettivo globale consiste nei seguenti obiettivi specifici: - Comprendi cos'è i big data, perché parlare dei big data, a cosa serve e degli elementi tecnologici che supportano il concetto. - Comprendere i sistemi intelligenti in grado di rispondere alle richieste attuali. - Conoscere e progettare l'architettura dietro i big data e l'intelligenza artificiale - Sviluppare metodologie di ideazione e gestione per i progetti di intelligenza artificiale - Identifica i fattori che convertono una soluzione di intelligenza artificiale in un progetto praticabile.

Un esperto di Big Data + AI è in grado di gestire aree come il marketing, Whel come il team di dati e il team di analisi, oltre a poter guidare una trasformazione basata sui dati dell'azienda. Le opportunità di lavoro possono essere classificate all'interno dei seguenti gruppi: - Specialista di marketing digitale: nel marketing, l'applicazione dell'intelligenza artificiale è la chiave per analizzare i mercati e migliorare l'esperienza dell'utente, che porta ad un aumento delle vendite. - Traduttore di business: un esperto che prende decisioni strategiche e che ha anche una formazione analitica adatta a servire come legame tra i data scientist e lo sviluppo del business. - Data Scientist: agente speciale nelle attività di applicazione e utilizzo delle tecniche di apprendimento automatico. - Integratore modello: fa parte della catena di professionisti responsabili dell'esecuzione artificiale di intelligence e lavoro di apprendimento automatico nell'organizzazione. È uno scienziato informatico che sa come funzionano gli algoritmi ed è responsabile dell'applicazione di modelli predittivi, oltre ad automatizzare il cambiamento di quel modello quando il processo di apprendimento Continuumo è improprio.

Questo programma di certificato di interligenza artificiale ti prepara a comprendere e applicare tecnologie all'avanguardia in Big Data e AI. Otterrai competenze nell'apprendimento automatico, nell'apprendimento profondo e nella preelaborazione dei dati. Entro la fine del Courso, sarai uble per sviluppare modelli di intelligenza artificiale, lavorare con Tensorflow e Keras ed eseguire una gestione avanzata del progetto AI. Questo programma è necessario affrontare le sfide del mondo reale utilizzando l'intelligenza artificiale e migliorare i processi operativi attraverso l'analisi dei dati e le tecnologie di intelligenza artificiale.

Ingegneri di tutti i settori. Imprenditori, direttori e dirigenti che desiderano conoscere le possibilità e le implicazioni della nuova trasformazione digitale. I lavoratori di settori pubblici e privati si sono intersi nell'imprenditorialità. Studenti e professori universitari e universitari, Camere di commercio, ecc. Tutti coloro che desiderano approfondire i concetti e le applicazioni della trasformazione digitale in qualsiasi settore (ad es. Blockchain).

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.