Master of Permanent Training in Data Science + 60 ECTS Credit

Institución Educativa
Modalità On-line
Durata 1800 ore
Crediti 60 ects
Lingue spagnolo
FCFA1,886,800
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Riepilogo

In un più più guidato dai dati, il master in Data Science + 60 ECTS Credit è presentato come un'opportunità senza pari per entrare in uno dei settori con la massima crescita e domanda di lavoro. La scienza dei dati non solo trasforma il modo in cui le aziende prendono decisioni, ma ridefiniscono anche interi settori attraverso l'uso di tecnologie avanzate come l'apprendimento automatico, il python e l'analisi dei dati. Questo corso è progettato per fornirti le competenze necessarie che ti renderà un esperto in grado di estrarre, elaborare e visualizzare i dati in modo efficace. Imparerai a gestire strumenti essenziali come SPSS e Tableau e ti immergerai nel mondo dei big data e dell'intelligenza artificiale. Quando optare per questa formazione, puoi distinguerti nel mercato del lavoro, accedendo a posizioni molto apprezzate e ben pagate. Fai il primo passo verso un futuro promettente e unisciti a questa rivoluzione digitale!

Obiettivi

- Sviluppare le competenze nelle statistiche applicate per l'analisi dei dati utilizzando SPSS - Comprendere e applicare modelli di regressione e correlazione negli studi quantitativi - Implementare soluzioni di analisi dei dati con Python e librerie specializzate - Crea e gestisci database relazionali e NoSQL per i progetti di scienze dei dati - Progettare le viste efficaci sui dati con strumenti di dati efficaci con gli strumenti di dati efficaci con gli strumenti di dati efficaci con gli strumenti di dati efficaci con gli strumenti di dati efficaci come tableau come tableau come tableau come tableau come tableau e scambiatori di dati etichetta

Uscite professionali

- Data Scientist in Technology Companies - Consulting Data Analyst - Ingegnere dell'apprendimento automatico - Specialista di visualizzazione dei dati - Sviluppatore di software specializzato in Python - Esperto di data mining e big data - Consulente di intelligenza artificiale - Responsabile dell'etica e della protezione dei dati nei progetti tecnologici

Per prepararti

Il Master in Data Science ti prepara a diventare un esperto di analisi e gestione dei dati, consentendo di dominare SQL per consultazioni avanzate e gestire Python e R per l'elaborazione di grandi volumi di dati. Imparerai a progettare database NoSQL, applicare tecniche di apprendimento automatico e utilizzare strumenti come Power BI e Tableau per visualizzare i dati in modo efficace. Inoltre, svilupperai capacità di decisione basate sui dati, migliorando la tua capacità di risolvere problemi complessi in ambienti professionali.

Chi è indirizzato

Il Master in Data Science + 60 ECTS Credit è rivolto a professionisti del campo tecnologico e scientifico che desiderano approfondire l'analisi dei dati, apprendere tecniche avanzate di apprendimento automatico e strumenti master come Python, R, Tableau e Power BI. Ideale per coloro che cercano di promuovere la propria carriera acquisendo competenze in intelligenza artificiale e big data.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura.

Segna il ritmo, decidi la strada e un'intelligenza artificiale ti accompagna ad imparare meglio, con significato e scopo.

Apprendimento personalizzato realizzato

Il tuo stile, interesse e livello definiscono il percorso. Sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione

Esplora, esperienza e applica. L'apprendimento significa capire, non memorizzare.

Colui che ti accompagna, non chi ti dirige

Phia, il nostro assistente di intelligenza artificiale ti guida senza limitare la tua autonomia.

Valutazione senza pressione

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non una figura.

Certificación

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Diploma universitario di formazione permanente in scienze dei dati con 1500 ore e 60 crediti ECT per l'Università cattolica di Murcia

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Borse di studio

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