Corso Crittografia omomorfa e privacy nei modelli AI + 8 crediti ECTS

Formazione in linea

Corso Crittografia omomorfa e privacy nei modelli AI + 8 crediti ECTS

Name: Corso Crittografia omomorfa e privacy nei modelli AI + 8 crediti ECTS en Italia
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417724-2503
Availability: InStock

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200 ore

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8 ECTS

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spagnolo

Nell’era odierna, in cui i dati sono il nuovo petrolio e l’intelligenza artificiale (AI) guida l’innovazione, la privacy dei dati è diventata una preoccupazione fondamentale. La crescente adozione di modelli di intelligenza artificiale nel cloud e con dati sensibili sottolinea la necessità di tecnologie che consentano l’elaborazione senza esporre le informazioni originali. La crittografia omomorfica emerge come una soluzione rivoluzionaria, consentendo di eseguire calcoli direttamente sui dati crittografati senza la necessità di decrittografarli. Il corso Homomorphic Encryption and Privacy in AI Models risponde alla domanda di persone esperte, in grado di implementare soluzioni AI che garantiscano la privacy, cruciale in settori come la sanità o la finanza.

Instituciones educativas

260€

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Dettagli da tenere in considerazione

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Supporto multilingue

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Certificato digitale incluso

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Assistente Fia

Obiettivi

- Identificare le applicazioni della crittografia omomorfica nell'intelligenza artificiale. - Comprendere i principi della crittografia omomorfica. - Applicare schemi di crittografia omomorfica ai dati. - Integrare la crittografia omomorfica nei modelli di Machine Learning. - Valutare l'impatto della privacy sulla progettazione dell'intelligenza artificiale. - Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale che proteggano la riservatezza.

Contenuto

Opportunità di carriera

Le opportunità di carriera per il corso Homomorphic Encryption and Privacy in AI Models includono ruoli nell'ingegneria del machine learning con specializzazione in privacy, crittografia applicata, architettura di soluzioni AI sicure e consulenza sulla privacy e sulla protezione dei dati. Questa formazione apre le porte alle aziende tecnologiche, alle istituzioni finanziarie..., tra gli altri.

Per cosa ti prepara

Al termine del corso Homomorphic Encryption and Privacy in AI Models, gli studenti saranno in grado di progettare e implementare modelli di intelligenza artificiale che operano su dati crittografati, garantendo la privacy e la sicurezza delle informazioni. Verranno acquisite le competenze per selezionare lo schema di crittografia omomorfico appropriato, integrarlo nei flussi di lavoro di Machine Learning e valutarne le prestazioni e la sicurezza.

Il corso Homomorphic Encryption and Privacy in AI Models è rivolto a professionisti del machine learning, della scienza dei dati, della ricerca sull'intelligenza artificiale, della sicurezza informatica, dello sviluppo di software e della privacy, con un interesse per la protezione dei dati negli ambienti di intelligenza artificiale. È l'ideale per coloro che desiderano approfondire le tecniche di crittografia omomorfica e la loro applicazione.

La nostra formazione è al 100% online, il che consente agli studenti di autoregolamentare il proprio studio e adattarlo alle proprie esigenze. Ci impegniamo per un insegnamento personalizzato e autonomo, con un approccio basato sul pensiero critico e sul costruttivismo.

Disponiamo di un team di docenti altamente specializzato che ti accompagnerà durante tutto il processo di insegnamento-apprendimento. Ciò ti consentirà di personalizzare ancora di più il tuo allenamento, poiché ci adattiamo ai tuoi ritmi e alle tue esigenze.

Avrai accesso alla nostra piattaforma didattica, MyLXP, da qualsiasi dispositivo e in qualsiasi momento della giornata, permettendoti di decidere come e quando studiare. Tutto questo è possibile grazie alla nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un ambiente progettato per potenziare i tuoi progressi formativi, incoraggiare l'innovazione e offrire un'esperienza di apprendimento personalizzata adatta ad ogni esigenza.