Corso di Deep Learning per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) + 8 crediti ECTS

Formazione in linea

Corso di Deep Learning per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) + 8 crediti ECTS

Name: Corso di Deep Learning per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) + 8 crediti ECTS en Italia
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 418355-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

8 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

Grazie a questo Corso di Deep Learning per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) sarai in grado di comprendere la creazione di sistemi intelligenti in grado di comprendere e generare il linguaggio umano in un mondo così connesso e dipendente dalle informazioni testuali e orali. Al termine, avrai solide conoscenze per sviluppare e implementare soluzioni NLP avanzate, utilizzando Deep Learning, Transformers e le architetture più recenti come BERT o GPT. Senza dimenticare che, grazie allo studio approfondito di modelli di attenzione, tecniche avanzate e applicazioni in domini specifici, saprai quali strategie sono più efficaci e come affrontare le vere sfide della PNL. Attraverso questa formazione è possibile migliorare l'interazione uomo-computer e l'analisi di volumi di testo.

Instituciones educativas

260€

Richiedi informazioni

Mi interessa Mi interessa

Mi interessa

Dettagli da tenere in considerazione

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Supporto multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificato digitale incluso

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistente Fia

Obiettivi

- Dominar fundamentos de Deep Learning y su aplicación en NLP. - Preprocesar y representar texto para modelos de lenguaje avanzados. - Aplicar redes neuronales (RNN, CNN) y Transformers en tareas NLP. - Utilizar modelos como BERT y GPT para comprensión y generación. - Implementar técnicas avanzadas de NLP y aprendizaje por refuerzo.

Contenuto

Opportunità di carriera

Las principales salidas profesionales de este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) incluyen roles como NLP Engineer, Machine Learning Engineer especializado en NLP, profesional de Datos experto en Lenguaje, entre otros. Estos perfiles son demandados para liderar la innovación en el procesamiento del lenguaje en empresas tecnológicas.

Per cosa ti prepara

Con este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) tendrás la posibilidad de aprender las técnicas más sofisticadas para el tratamiento del lenguaje mediante IA, dirigidas al diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento de sistemas NLP robustos y escalables, y la innovación en la aplicación de modelos como Transformers en diversos dominios. Y, por supuesto, entenderás cómo llevar a cabo proyectos completos de NLP.

Este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) es para ti si eres profesional de la ingeniería, ciencia de datos y deseas especializarte en la creación de soluciones de NLP de vanguardia, mejorando tus habilidades técnicas con modelos de Deep Learning complejos, o si buscas liderar la innovación en IA y lenguaje.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.