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Corso di machine learning, deep learning e applicazioni pratiche di data science
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Implementazione di algoritmi di apprendimento supervisionato. Implementazione di algoritmi di apprendimento non supervisionato. Implementazione di algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato utilizzando strumenti e librerie di machine learning e deep learning. Analisi e modellazione dei dati. Preparazione di report. Sviluppo di pannelli interattivi. Attraverso le pratiche di questo corso, lo studente sarà in grado di implementare algoritmi di machine learning e deep learning attraverso l'analisi dei dati, il reporting e l'analisi delle interrelazioni degli algoritmi, con una comprensione chiara e intuitiva di ciascun concetto. Infine, lo studente dovrà lavorare con un'applicazione reale e applicare tutte le conoscenze teoriche e pratiche acquisite per risolvere un problema di machine learning.
I laureati del corso Lean Management, con una solida formazione sui fondamenti, sulla leadership e sulle tecniche Lean, sono preparati a migliorare i sistemi di produzione e di servizio. Adatti per gestire team e condurre progetti di efficienza, troveranno opportunità nella produzione, nella logistica, nella consulenza e altro ancora. Sfrutta le competenze di applicazione Lean del corso per eccellere in prima linea nella moderna gestione operativa.
Questo corso fornisce una solida base nel Lean Management, concentrandosi su principi e metodologie essenziali. Approfondirai concetti e componenti chiave, imparerai stili di leadership efficaci e comprenderai le dinamiche del team in ambienti Lean. Esplorando le tecniche fondamentali, sarai in grado di riconoscere in che modo vari settori traggono vantaggio dall'approccio Lean. Acquisire conoscenze per promuovere l'efficienza in diversi ambienti di lavoro.