Corso di ottimizzazione del modello ML + 8 crediti ECTS

Formazione in linea

Corso di ottimizzazione del modello ML + 8 crediti ECTS

Name: Corso di ottimizzazione del modello ML + 8 crediti ECTS en Italia
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417763-2501
Availability: InStock

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200 horas

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8 ECTS

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Español

Nel campo del machine learning, l’ottimizzazione dei modelli è diventata una competenza essenziale per qualsiasi professionista che aspiri a distinguersi nel settore. La domanda di lavoro in questo campo è in forte espansione e il corso di ottimizzazione dei modelli ML ti offre un'opportunità unica per acquisire conoscenze essenziali che fanno la differenza. Imparerai a gestire le funzioni di perdita e le metriche di valutazione, ad applicare tecniche avanzate come la discesa del gradiente e a scoprire strategie efficaci per evitare l'overfitting, tra le altre. Inoltre, approfondirai il mondo degli ottimizzatori avanzati come ADAM e RMSprop ed esplorerai l'ottimizzazione dell'automazione con metodi innovativi.

Instituciones educativas

260€

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Dettagli da tenere in considerazione

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Supporto multilingue

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Certificato digitale incluso

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Assistente Fia

Obiettivi

- Comprender los fundamentos de la optimización en aprendizaje automático. - Identificar funciones de pérdida y métricas de evaluación de modelos. - Aplicar técnicas de descenso del gradiente y sus variantes estocásticas. - Implementar técnicas de regulación en modelos supervisados. - Realizar ajuste de hiperparámetros y validación cruzada eficazmente. - Desarrollar estrategias para evitar overfitting y underfitting en modelos. - Optimizar redes neuronales profundas usando optimizadores avanzados.

Contenuto

Opportunità di carriera

Las principales salidas profesionales de este curso Optimización de Modelos en ML son las de profesional en ciencia de datos especializado en optimización de modelos, responsable de machine learning con enfoque en ajuste de hiperparámetros y especialista en redes neuronales profundas orientadas a la reducción del overfitting entre otras funciones.

Per cosa ti prepara

Al completar el curso Optimización de Modelos en ML, te prepararás para mejorar el rendimiento de modelos de aprendizaje automático. Aprenderás a implementar funciones de pérdida y métricas de evaluación, aplicar técnicas de descenso del gradiente y sus variantes, así como a regular modelos supervisados para evitar overfitting y underfitting. Además, desarrollarás habilidades para ajustar hiperparámetros mediante validación cruzada.

El curso Optimización de Modelos en ML está diseñado para titulados en ciencia de datos, ingeniería y campos relacionados, interesados en mejorar sus habilidades en optimización de modelos de aprendizaje automático. Abordaremos desde los fundamentos de optimización hasta técnicas avanzadas como el ajuste de hiperparámetros y estrategias para evitar overfitting.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.