Diploma in Analisi delle persone Diploma in Analisi delle persone

Formazione in linea

Diploma in Analisi delle persone

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150 horas

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Il Diploma in People Analytics si presenta come un'opportunità essenziale per chi vuole essere in prima linea nel campo della gestione dei talenti. In un contesto in cui le aziende cercano di ottimizzare le proprie decisioni attraverso i dati, la domanda di professionisti formati in People Analytics continua a crescere. Questo corso ti fornirà gli strumenti necessari per interpretare e analizzare grandi volumi di informazioni, applicando la scienza dei dati e i fondamenti dei big data. Imparerai a gestire database relazionali, tecniche avanzate di visualizzazione e modellazione con Power BI, nonché a implementare strategie di data mining e machine learning. La capacità di trasformare i dati in decisioni strategiche ti renderà una risorsa preziosa per qualsiasi organizzazione. Inoltre, il focus sulla Business Intelligence ti consentirà di comprendere l'importanza delle informazioni nel prendere decisioni aziendali. Partecipa al corso e guida il cambiamento nella tua organizzazione!

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Certificato digitale incluso

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Assistente Fia

Obiettivi

- Comprender los conceptos clave de People Analytics y su aplicación en el entorno empresarial. - Desarrollar habilidades en Data Science para mejorar la gestión del talento humano. - Explorar el impacto del Big Data en la toma de decisiones empresariales. - Utilizar bases de datos relacionales para el análisis y gestión eficiente de datos. - Aplicar técnicas de visualización de datos con Power BI para presentar información de forma clara. - Implementar minería de datos y aprendizaje automático en análisis de recursos humanos. - Integrar Business Intelligence en estrategias empresariales para optimizar procesos.

Contenuto

Opportunità di carriera

- Analista de Datos en Recursos Humanos - Consultor en People Analytics - Especialista en Business Intelligence - Científico de Datos enfocado a RRHH - Consultor en Big Data aplicado a la gestión de personas - Responsable de Minería de Datos - Experto en Visualización de Datos con Power BI - Asesor en estrategias de Machine Learning para recursos humanos

Per cosa ti prepara

Este diplomado te prepara para aplicar técnicas avanzadas de People Analytics en el ámbito profesional. Aprenderás a manejar grandes volúmenes de datos con Big Data, utilizar bases de datos relacionales y realizar análisis de datos efectivos. Serás capaz de crear visualizaciones significativas con herramientas como Power BI, y aplicar minería de datos y aprendizaje automático para descubrir patrones valiosos. Además, entenderás cómo integrar Business Intelligence en la toma de decisiones estratégicas de una organización.

Indirizzato a

El Diplomado en People Analytics está diseñado para profesionales de recursos humanos, analistas de datos, y gestores empresariales que buscan mejorar su comprensión de la ciencia de datos aplicada al ámbito laboral. Con un enfoque en Big Data, minería de datos y Business Intelligence, este curso ofrece herramientas esenciales para optimizar la gestión del talento y la toma de decisiones estratégicas.

Metodologia

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.

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