Maestría in scienza dei dati. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo in Data Science. Specializzazione in Analisi dei dati

Formación Online

Maestría in scienza dei dati. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo in Data Science. Specializzazione in Analisi dei dati

Name: Maestría in scienza dei dati. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo in Data Science. Specializzazione in Analisi dei dati en Italia
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 377579-2504
Availability: InStock

icon-image--AOXo0b20zUVV4MjVFY__icon_7yVPEV

15 meses

icon-image--AcDFsMGtiMGNJZFpEe__icon_xJgfxr

137 CR

icon-image--AZVNYN2RkOHZkcmRWS__icon_DgE8xz

Español

Data Science o Data Science è l'arte di gestire e analizzare grandi volumi di informazioni utilizzando strumenti, linguaggi di programmazione e tecniche specializzate per estrarre, classificare e visualizzare informazioni che consentono di prendere decisioni strategiche e commerciali basate sui dati. Con questo Maestría In Data Science con specializzazione in Data Analytics imparerai i principali algoritmi e tecniche di classificazione utilizzati in Data Science. Utilizzerai database SQL o NoSQL, sfrutterai tutto il potenziale dei Big Data o del Machine Learning e programmerai nel linguaggio R per analizzare i dati statistici. Inoltre, utilizzerai l'analisi web con strumenti come Google Analytics, Tag Manager o Data Studio e saprai come analizzare i dati programmando in Python.

4.950€

Solicitar información

Me interesa Me interesa

Detalles a tener en cuenta

icon-image--AcFRaaCtrcGZUQTdsZ__icon_p9pcRc

Soporte multilingue

icon-image--AUnRDc1VhVmJ2SkM0e__icon_ptJqNh

Certificado digital incluido

icon-image--ARGN5WkY1YnlUZHJvM__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Objetivos

- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. - Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. - Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. - Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning. - Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado. - Aprender a utilizar Google Analytics, Google Tag Manager y Google Data Studio para el análisis de datos web. - Conocer qué librerías, funciones, algoritmos y métodos de visualización se usan en Python para el análisis de datos.

Contenido

Oportunidades profesionales

Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Web Analyst Manager o Python Developer.

Para lo que te prepara

Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, usarás Google Analytics, Tag Manager o Data Studio para la analítica web y programarás en Python orientado al análisis de datos.

Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.