Master in Intelligenza Artificiale. Gestione e implementazione di modelli + 60 crediti ECTS Master in Intelligenza Artificiale. Gestione e implementazione di modelli + 60 crediti ECTS

Formazione in linea

Master in Intelligenza Artificiale. Gestione e implementazione di modelli + 60 crediti ECTS

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1500 ore

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60 ECTS

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spagnolo

Questo Master in Intelligenza Artificiale (AI) è progettato per rispondere alle nuove esigenze di conoscenza e formazione emerse in questo campo visto il boom sperimentato negli ultimi anni di modelli, algoritmi e aziende dedicati all'Intelligenza Artificiale. Si stima che il settore dell’IA avrà un volume d’affari globale di circa 16 trilioni di dollari entro il 2030. Allo stesso modo, le aziende specializzate nella ricerca e selezione di profili professionali indicano l’AI come una delle conoscenze che saranno più richieste nei prossimi anni.

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Assistente Fia

Obiettivi

L'obiettivo generale del Master è che lo studente comprenda, applichi, gestisca e conduca iniziative e progetti di intelligenza artificiale in un'organizzazione. Questo obiettivo globale viene raggiunto attraverso i seguenti obiettivi parziali: 1. Comprendere realmente cos'è l'IA, i suoi limiti e le sue possibilità. 2. Acquisire familiarità con i linguaggi di programmazione, gli strumenti e le piattaforme più comunemente utilizzati nei progetti di intelligenza artificiale. 3. Conoscere gli algoritmi più utilizzati nel Machine Learning e nel Deep Learning. 4. Analizzare altre tecnologie che emergono nell'ambiente dell'intelligenza artificiale e che aiutano a sviluppare modelli di business innovativi e differenziali. 5. Rivedere le principali metodologie per la gestione dei progetti di IA. 6. Comprendere le implicazioni e le applicazioni dell'intelligenza artificiale in diverse aree funzionali dell'azienda.

Contenuto

Opportunità di carriera

Poiché l'intelligenza artificiale è una disciplina trasversale che interessa tutte le aree funzionali dell'azienda, questo Master è rivolto a qualsiasi professionista interessato alle nuove tecnologie. È particolarmente rivolto a coloro che vogliono guidare progetti di intelligenza artificiale o guidare questa iniziativa a livello organizzativo. Inoltre, questo Master è molto adatto a qualsiasi responsabile di dipartimento che desideri aggiornare i propri contenuti e non rimanere indietro rispetto a questa tecnologia che influenzerà una moltitudine di settori e aree di organizzazioni.

Per cosa ti prepara

Il Master è concepito in modo da poter essere affrontato da qualsiasi profilo professionale, poiché partirà dai fondamenti dell'intelligenza artificiale e non richiederà ampie conoscenze pregresse di programmazione e statistica (anche se è richiesta una conoscenza di base di queste discipline). È strutturato in due grandi blocchi: un blocco tecnico, dove esploreremo i principali modelli e algoritmi di Machine Learning e Deep Learning, e un blocco applicato al business, dove studieremo le principali implicazioni e applicazioni dell'AI nelle aziende. Al termine del Master gli studenti avranno le competenze necessarie per realizzare progetti di intelligenza artificiale, gestirli e promuovere questa iniziativa all'interno di un'organizzazione.

Indirizzato a

Poiché l'intelligenza artificiale è una disciplina trasversale che interessa tutte le aree funzionali dell'azienda, questo Master è rivolto a qualsiasi professionista interessato alle nuove tecnologie. È particolarmente rivolto a coloro che vogliono guidare progetti di intelligenza artificiale o guidare questa iniziativa a livello organizzativo. Inoltre, questo Master è molto adatto a qualsiasi responsabile di dipartimento che desideri aggiornare i propri contenuti e non rimanere indietro rispetto a questa tecnologia che influenzerà una moltitudine di settori e aree di organizzazioni. È particolarmente adatto a: - Sviluppatori di software - Ingegneri di sistema - Ingegneri informatici - Professionisti IT - Project manager - Responsabili di reparto - Imprenditori

Metodologia

Con la nostra metodologia di apprendimento online, lo studente inizia il suo viaggio attraverso un campus virtuale pensato esclusivamente per sviluppare il percorso formativo con l'obiettivo di migliorare il proprio profilo professionale. Lo studente dovrà avanzare in modo autonomo nelle diverse unità didattiche nonché svolgere le relative attività e autovalutazioni.
Il carico ore dell'azione formativa comprende le diverse attività che lo studente svolge durante il suo percorso. Le ore di teleapprendimento svolte nel Campus Virtuale sono integrate dal lavoro autonomo dello studente, dalla comunicazione con il docente, da attività e letture complementari, dal lavoro di ricerca e creazione associato ai progetti.
Per conseguire la laurea lo studente deve superare tutte le autovalutazioni e gli esami e visionare almeno il 75% dei contenuti della piattaforma. Il Progetto Finale viene realizzato dopo aver terminato i contenuti teorico-pratici nel Campus. Infine, è necessario comunicare il completamento del Master dalla piattaforma per iniziare il rilascio del titolo.

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