Microcredenziale universitario di Fondamenti di programmazione Python per Data Science + 2 crediti ECTS Microcredenziale universitario di Fondamenti di programmazione Python per Data Science + 2 crediti ECTS

Formazione in linea

Microcredenziale universitario di Fondamenti di programmazione Python per Data Science + 2 crediti ECTS

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50 ore

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2 ECTS

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spagnolo

Il corso Fondamenti di programmazione Python per Data Science è la tua porta d'accesso al mondo entusiasmante e in continua crescita dell'analisi dei dati. La programmazione Python è diventata una competenza essenziale per i professionisti dell'analisi dei dati, grazie alla sua versatilità ed efficacia. Questo corso ti consentirà di acquisire gli strumenti necessari per manipolare e analizzare in modo efficiente grandi volumi di informazioni. Poiché le aziende cercano sempre più di prendere decisioni basate sui dati, la domanda di esperti di data science continua a crescere. Con il nostro corso svilupperai la capacità di trasformare dati grezzi in informazioni preziose, migliorando così le tue opportunità di lavoro e valorizzando il tuo profilo professionale. Inoltre, poiché si tratta di un corso online, puoi imparare al tuo ritmo e da qualsiasi luogo. Unisciti a noi e fai il primo passo verso un futuro professionale promettente nel campo della scienza dei dati.

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Certificato digitale incluso

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Assistente Fia

Obiettivi

- Comprendere la sintassi di base di Python per applicarla nell'analisi dei dati. - Sviluppare semplici algoritmi utilizzando strutture di flusso di controllo. - Gestisci raccolte di dati in Python come elenchi, tuple e dizionari. - Implementare funzioni e moduli per strutturare meglio il codice. - Utilizzare le librerie Python per la manipolazione e la visualizzazione dei dati. - Applicare tecniche di pulizia dei dati per migliorare la qualità dell'analisi. - Interpretare i risultati dell'analisi dei dati utilizzando gli strumenti Python.

Contenuto

Opportunità di carriera

- Analista di dati in aziende tecnologiche - Sviluppatore di soluzioni automatizzate - Specialista nella pulizia e preparazione dei dati - Data engineer per startup - Consulente in progetti di data science - Professionista nella visualizzazione dei dati - Responsabile di business intelligence - Esperto in machine learning di base - Tecnico in analisi predittiva

Per cosa ti prepara

Questo corso ti prepara a utilizzare Python in modo efficace nel campo della scienza dei dati. Imparerai a scrivere ed eseguire script, manipolare dati e utilizzare librerie essenziali come Pandas e NumPy. Inoltre, sarai in grado di affrontare problemi analitici, eseguire visualizzazioni con Matplotlib e applicare tecniche di analisi dei dati di base. Al termine, avrai la capacità di trasformare i dati in informazioni preziose per il processo decisionale.

Indirizzato a

Questo corso è progettato per i professionisti nel campo della scienza dei dati che desiderano acquisire o rafforzare le proprie competenze di programmazione con Python. Si rivolge a laureati e lavoratori che cercano solide basi nei fondamenti di programmazione applicati all'analisi e alla manipolazione dei dati, senza la necessità di una conoscenza avanzata del linguaggio.

Metodologia

La nostra formazione è al 100% online, il che consente agli studenti di autoregolamentare il proprio studio e adattarlo alle proprie esigenze. Ci impegniamo per un insegnamento personalizzato e autonomo, con un approccio basato sul pensiero critico e sul costruttivismo.

Disponiamo di un team di docenti altamente specializzato che ti accompagnerà durante tutto il processo di insegnamento-apprendimento. Ciò ti consentirà di personalizzare ancora di più il tuo allenamento, poiché ci adattiamo ai tuoi ritmi e alle tue esigenze.

Avrai accesso alla nostra piattaforma didattica, MyLXP, da qualsiasi dispositivo e in qualsiasi momento della giornata, permettendoti di decidere come e quando studiare. Tutto questo è possibile grazie alla nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un ambiente progettato per potenziare i tuoi progressi formativi, incoraggiare l'innovazione e offrire un'esperienza di apprendimento personalizzata adatta ad ogni esigenza.

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