Master nell'intelligenza artificiale. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master europeo nell'intelligenza artificiale. Specializzazione Internet delle cose

Institución Educativa
Modalità On-line
Durata 15 mesi
Crediti 137 cr
Lingue spagnolo
¥883,200
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Riepilogo

Grazie a questa padronanza dell'intelligenza artificiale con la specializzazione di Internet delle cose puoi conoscere il mondo dell'intelligenza artificiale e l'Internet of Things. Alla fine, lo studente avrà conoscenza per comprendere i contenuti relativi all'intelligenza artificiale, oltre a conoscere alcuni strumenti del settore. Grazie allo studio dell'Internet of Things e anche degli errori più comuni, lo studente saprà cosa dovrebbe e cosa non dovrebbe fare. Infine, lo studente avrà la possibilità di studiare le comunicazioni della sua rete o del suo ambiente di lavoro, in modo che possa applicare i cambiamenti o, almeno proponderli, in vista di offrire migliorare la connessione dello stesso.

Obiettivi

- Conoscere in prima persona tutto ciò che circonda l'intelligenza artificiale e l'Internet of Things. - Conosci i casi del settore, avere la possibilità di imparare le virtù e le debolezze. - Avere la possibilità di conoscere gli aggiornamenti nel settore e come si sono fatti conoscere. - Conosci la struttura da seguire per stabilire l'Internet of Things. - Assimilare azioni online e offline che possono essere applicate in questo settore.

Uscite professionali

Le uscite professionali di questa padronanza nell'intelligenza artificiale con la specializzazione di Internet delle cose sono quelle di trasformion digitale, sviluppatore di cloud IoT o Smart City Manager. Si può dire che tutte le posizioni relative all'Internet of Things sono valide. Sviluppa la tua carriera professionale e acquisisci una formazione avanzata e ampi confini di questo settore.

Per prepararti

Con questa padronanza nell'intelligenza artificiale con la specializzazione su Internet delle cose puoi imparare le nuove tendenze nel mondo dell'intelligenza artificiale e l'Internet of Things. Avrai la possibilità di studiare come realizzare una strategia di sicurezza nell'IoT, conoscendo i protocolli, le vulnerabilità e l'apprendimento più sicuri da errori comuni degli sviluppatori.

Chi è indirizzato

Questa padronanza nell'intelligenza artificiale con la specializzazione di Internet delle cose può essere rivolta ai proprietari di imprese con infrastrutture informatiche che vogliono stabilire l'intelligenza artificiale o l'Internet of Things in essa. Inoltre, sarà utile per i lavoratori nel settore della rete che vogliono specializzarsi in questo settore.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura.

Segna il ritmo, decidi la strada e un'intelligenza artificiale ti accompagna ad imparare meglio, con significato e scopo.

Apprendimento personalizzato realizzato

Il tuo stile, interesse e livello definiscono il percorso. Sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione

Esplora, esperienza e applica. L'apprendimento significa capire, non memorizzare.

Colui che ti accompagna, non chi ti dirige

Phia, il nostro assistente di intelligenza artificiale ti guida senza limitare la tua autonomia.

Valutazione senza pressione

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non una figura.

Certificación

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Double Grade: - Grado di maestro europeo nell'intelligenza artificiale. Specializzazione Internet delle cose con 1500 ore emesse da Euroinnova International Online Education, un membro dell'AEEN (Association of Business Schools) e riconosciuta con eccellenza accademica nell'istruzione online da parte delle classifiche di QS World University - laurea ufficiale di master in intelligenza artificiale presso l'Università DA Vinci con il riconoscimento della validità ufficiale degli studi (RVOE). Questo curriculum è incorporato nel Segretario dell'Educazione Public (SEP) con Accordo RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) Diplomi inclusi in questo master: Fondamenti di programmazione e Big Data Artificial Intelligence Data Science Data Science Data Science e Deep Learning

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